Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik zet PDF- en Word-documenten om naar schone AI RAG-klaar markdown
Amin bm
Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je een groot aantal gescande documenten en niet-tekstbestanden omzetten in tekst die geschikt is voor Rag? Ik kan dat voor je doen. Maar dat is niet alles.
Een goede RAG begint met een research repository of projectdocumenten voordat de documenten worden opgeslagen. Tekstdocumenten bevatten altijd veel data die interfereren met lexicale of vector search: lijsten, afbeeldingen, referenties, eindnoten, enzovoort. Ze nemen niet alleen ruimte in je database in, maar verspillen ook resources tijdens het zoekproces en leveren veel overbodige resultaten op. Handmatig deze ruis verwijderen is erg moeilijk en tijdrovend. Maar dit proces automatiseren vereist een tool die de ruis herkent uit de content en niet per ongeluk de inhoud van je teksten verwijdert.
Ik heb MD for AI gebouwd, mijn eigen documentverwerking engine die getest is op honderden echte boeken. Deze engine behoudt toeschrijvingen in elk fragment zodat de gevonden delen verbonden blijven met hun bron. Ik heb ook een aparte Persian en meertalige OCR-pipeline voor gescande content.
Ik zet PDF, Word en andere documenten om in schone, gestructureerde en citaat-klare Markdown voor RAG-systemen, AI search, aangepaste GPTs en knowledge bases.
Maak kennis met Amin bm
Amin bm
Programming and Tech
- Afkomstig uitVerenigd Koninkrijk
- Lid sindsaug 2026
Talen
Engels
Python and JavaScript developer specializing in reliable RAG, hybrid search and document processing systems. Translating and studying different languages is my passion, and I have thousands of pages of specialized and general translations.
I build complete, tested solutions that turn private documents into searchable knowledge bases. My public work includes a live serverless retrieval backend and md for AI, my own pipeline for cleaning, structuring and chunking books for RAG. I bring a Masters in Economics, strong quantitative reasoning, documented source code and honest project scoping.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Is dit alleen PDF naar tekst conversie?
Nee. De focus ligt op retrieval ready structuur: opruimen, hiërarchie, chunks, metadata, toeschrijving en kwaliteitscontroles. Eenvoudige formaatconversie alleen is een andere service met lage waarde.
Ondersteun je gescande PDFs en afbeeldingen?
Ja, via optionele OCR na inspectie. OCR is niet nodig voor documenten die al bruikbare tekst bevatten en wordt niet automatisch inbegrepen.
Beperk je elke opdracht op pagina- of bestandsgrootte?
Nee, er is geen universele limiet die op elk corpus van toepassing is. Schone vergelijkbare bestanden kunnen efficiënt worden verwerkt, terwijl een moeilijk scan meer werk kan vereisen. Standaard en Premium worden bepaald na een representatief voorbeeld.
Welke outputformaten kun je leveren?
Markdown en JSONL zijn de primaire outputs. Platte tekst, gestructureerde JSON of een project-specifiek schema kunnen vooraf besproken worden.
Werkt de output met mijn RAG-framework?
Ik kan chunk- en metadata-velden aanpassen aan een overeengekomen doel, zoals een aangepaste Python-pipeline, FastAPI-service, vector database-importeur of vergelijkbare RAG-workflow.
