Ik maak een zeer nauwkeurig machine learning model
Ik wil mijn vaardigheden verbeteren met jouw aangeboden kansen
Over deze dienst
WAT IK BIED:
- Classificatie- en regressietaken (voorspellingen, churn, forecasting)
- Random Forest, Decision Trees en XGBoost
- Volledige evaluatie (nauwkeurigheid, precisie, recall, F1, RMSE)
- Schoon, goed gedocumenteerd Jupyter Notebook of Python broncode
OVERZICHT VAN PAKKETTEN:
- Starter ($90): Het beste voor vooraf schoongemaakte, geformatteerde datasets. Inclusief baseline model training, prestatie-evaluatiemetrics en commentaar bij de broncode.
- Standaard ($150): Volledige data preprocessing (omgaan met ontbrekende waarden, coderen van categorische data, feature engineering) + modeltraining.
- Premium ($280+): Standaardpakket + geavanceerde hyperparameter tuning om de hoogste nauwkeurigheid te behalen.
TECHNOLOGIEËN: Python | Scikit-Learn | XGBoost | Pandas | NumPy | Jupyter Notebook
️OPMERKING: Om de beste resultaten te garanderen, stuur me alsjeblieft een bericht met een korte beschrijving van je dataset en project
Expertise:
Beslissingsbomen
•
Voorspellende analyse
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Tools:
Colab
•
Overige
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor soort werk wordt geleverd?
Een absoluut goed gestructureerd en geformatteerd bestand wordt geleverd met alle specificaties die in het geselecteerde pakket zijn opgenomen.
Wordt het werk door AI gemaakt?
Nee — elk model wordt door mij persoonlijk gebouwd en getraind op basis van jouw specifieke dataset en wensen. Ik gebruik AI-tools voor onderzoek en debugging, net zoals elke moderne ontwikkelaar dat doet, maar de kernlogica, modelkeuze en implementatie zijn mijn eigen werk.

