Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik voer statistische data-analyse uit op big data met python en rstudio
Toegepast Wiskundige en Data Scientist
Hoi, ik ben Mohiz, een master afgestudeerde in Wiskunde met specialisatie in Data Science, Machine Learning en Toegepaste AI. Ik help bedrijven om ruwe, complexe data om te zetten in bruikbare inzicht...
Over deze dienst
Heb je moeite om enorme datasets om te zetten in bruikbare zakelijke beslissingen? Ik bied professionele statistische data-analyse op big data met python en rstudio om ruwe, ongestructureerde informatie om te zetten in duidelijke, data-gedreven inzichten.
Of je nu diepgaande statistische tests nodig hebt of grote hoeveelheden data moet verwerken, ik lever nauwkeurige, reproduceerbare analytische oplossingen die aansluiten bij jouw technische eisen.
Geleverde diensten:
Data Cleaning & Wrangling: Omgaan met ontbrekende waarden, outlier detectie en datatransformatie.
Statistische analyse: Hypothese testen (t-toetsen, ANOVA, Chi-kwadraat), correlatie en regressiemodellen.
Big Data verwerking: Schaalbare datastromen met Python (Pandas, PySpark, Dask) en RStudio (tidyverse, data.table).
Voorspellende analytics: Gecontroleerde en oncontroleerde machine learning algoritmes.
Data visualisatie: Hoogwaardige grafieken en interactieve plots (Matplotlib, Seaborn, ggplot2).
Wat je ontvangt:
Volledig gedocumenteerde Python Jupyter Notebooks of R scripts, schone output datasets en een uitgebreid samenvattend rapport met belangrijke bevindingen.
Klaar om de kracht van je data te ontsluiten? Stuur me vandaag nog een bericht of bestel direct om te beginnen!
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q: Lever je de broncode mee met de uiteindelijke oplevering?
A: Ja, elke opdracht bevat volledig gedocumenteerde, schone en reproduceerbare broncode (Jupyter Notebook .ipynb of RStudio .R/.Rmd scripts) naast ruwe outputs.
Q: Welke programmeertaal moet ik kiezen: Python of RStudio?
A: Python is ideaal voor grootschalige data verwerking, PySpark workflows en machine learning modellen. RStudio blinkt uit in complexe hypothese testen, bio-statistiek en aangepaste statistische grafieken. Als je twijfelt, stuur me een bericht en ik adviseer je de beste keuze voor jouw dataset.
Q: Hoe ga je om met grote datasets (big data) die de standaard geheugenlimiet overschrijden?
A: Ik gebruik gedistribueerde en chunk-gebaseerde verwerkingshulpmiddelen zoals PySpark, Dask en data.table in R om efficiënt datasets van meerdere gigabytes of streaming data te verwerken en analyseren zonder dataverlies.
Q: Kun je werken met aangepaste datavormen of directe API/database verbindingen?
A: Absoluut. Ik werk met CSV, Excel, JSON, SQL databases, BigQuery en aangepaste API-extracties. Neem vooraf contact op als inloggegevens voor verbinding nodig zijn.
Vereisten van de koper
1. Upload je dataset(s) of geef veilige toegang/links naar de database, samen met een korte beschrijving van de datastructuur. 2. Wat zijn je specifieke doelen, belangrijke onderzoeksvragen of statistische tests die je op deze data wilt laten uitvoeren? (Vermeld eventuele voorkeuren voor Python vs. RStudio).
