Ik maak rag, llm en agentische AI-oplossingen


Over deze dienst
Automatische vertaling
Op zoek naar maatwerk RAG-systemen, AI-acties of LLM-oplossingen? Ik bouw enterprise-waardige AI-applicaties die zijn afgestemd op jouw bedrijfsworkflows.
Als AI-ingenieur zet ik complexe data om in autonome tools die tijd besparen, kosten verlagen en operaties automatiseren.
Wat ik aanbied:
- Aangepaste RAG-chatbots: Verbind private documents/databases met Pinecone, LangChain en OpenAI/Ollama zonder hallucinaties.
- AI-agenten & MCP-protocollen: Multi-agent-systemen met MCP-servers voor dynamische taakverdeling en tool-integratie.
- Open-source LLMs: Lokale implementaties met DeepSeek, LLaMA en BERT voor volledige dataprivacy.
- Automatisering & Integraties: Maak verbinding met n8n, Dialogflow, CRM-systemen en SQL-databases naadloos.
- AI-transcribers & spraakassistenten: Snelle, meertalige spraak-naar-tekst-modellen.
️ Tech-stack:
- Modellen & Tools: OpenAI GPT-4, DeepSeek, LLaMA, LangChain, Hugging Face, PyTorch, TensorFlow
- Talen: Python, TypeScript, JavaScript, React
Waarom voor mij kiezen?
- Production-ready, schone architectuur
- End-to-end integratie (API's, authenticatie, UI)
- Data privacy & beveiliging staan voorop
Stuur me alsjeblieft een bericht voordat je bestelt om jouw projectvereisten te bespreken!
Maak kennis met Mohsin Khan
Professional AI,ML and Full Stack Develpper With Over 4 years of Experience
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsokt 2020
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering5 jaar
Talen
Urdu, Engels, Punjabi
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kunnen we de LLM lokaal hosten om 100% dataprivacy en -beveiliging te garanderen?
Ja! Ik kan open-source modellen zoals DeepSeek, LLaMA of BERT implementeren met Ollama op jouw lokale server of private cloud. Zo blijven jouw bedrijfsgecodeerde data altijd binnen jouw infrastructuur en raken ze geen externe API's aan.
Wat is het verschil tussen RAG- en MCP-protocollen integraties?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) laat de AI zoeken en nauwkeurige informatie ophalen uit jouw aangepaste documenten of vector-databases (zoals Pinecone) zonder hallucinaties. MCP (Model Context Protocol) laat AI-agenten dynamisch verbinding maken met externe systemen, tools en servers.
Kan de chatbot integreren met onze bestaande CRM, SQL-database of workflow-tools?
Zeker. Ik bouw maatwerk-integraties voor SQL/NoSQL-databases, CRMs en workflow-tools zoals n8n en Dialogflow. Afhankelijk van jouw setup kunnen we acties automatiseren zoals leadgeneratie, data-synchronisatie of automatische ticketafhandeling rechtstreeks in jouw systeem.
Hoe gaan we om met API-kosten voor OpenAI of cloud hosting?
API-kosten (zoals OpenAI, Pinecone of hosting) worden rechtstreeks aan jouw account gefactureerd. Ik help je stap voor stap bij het opzetten van jouw ontwikkelaarsaccounts en het optimaliseren van modelconfiguraties (tokenlimieten, caching en open-source modellen) om de operationele kosten zo laag mogelijk te houden.
Welke formaten en bronnen kan het RAG-systeem inlezen?
De RAG-pijplijn kan vrijwel elke datasoort inlezen, waaronder PDFs, DOCX, CSV’s, JSON, webkoppelingen, platte tekstbestanden en SQL-databasemodellen.
Wat heb je van mij nodig voordat we beginnen?
Om te beginnen, stuur alsjeblieft een korte beschrijving van jouw bedrijfsworkflow, de databronnen die je wilt verbinden en eventuele voorkeurs-technische eisen. Als je twijfelt over de architectuur, stuur dan gerust een bericht — we bespreken samen de beste technische setup voor jouw budget en doelen!

