Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe yolov8 object detection en real-time computer vision in python
AI automatisering expert, n8n workflows, AI agents, full stack AI apps
Ik bouw AI-systemen die bedrijven meer dan 10 uur per week besparen. Ik ben gespecialiseerd in AI leadgeneratie, n8n automatisering, RAG-pijplijnen en multi-agent systemen.
Mijn klanten zien: meer da...
Over deze dienst
Heb je een aangepaste YOLOv8 object detection of real-time computer vision systeem nodig voor jouw gebruiksgeval?
Ik bouw productieklare Computer Vision oplossingen met Python, YOLO, OpenCV en deep learning, van modeltraining tot real-time verwerking en implementatie.
Ik kan je helpen met het bouwen van:
- Aangepaste YOLOv8 object detection modellen
- Real-time beeld-, video- en webcamdetectie
- Industriële defectdetectie en kwaliteitscontrole
- Instance segmentation en beeldanalyse
- Aangepaste dataset training en optimalisatie
- FastAPI inference APIs
- Streamlit/Gradio demo applicaties
- Dockerized CV oplossingen
- Jetson/Raspberry Pi edge deployment
- Computer vision MVPs en prototypes
Elk project begint met een duidelijke beoordeling van je dataset, nauwkeurigheidsdoelen, hardware en deploymentvereisten.
Je ontvangt schone source code, evaluatiemetrics en een grondig geteste oplossing die klaar is voor jouw workflow.
Mijn stack omvat Python, YOLOv8, OpenCV, PyTorch, FastAPI, Docker en Streamlit.
Heb je een aangepast Computer Vision project?
Stuur me een bericht met je wensen en dataset voordat je bestelt, en ik adviseer je over de juiste aanpak.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je YOLO trainen op mijn eigen dataset?
Ja. Ik kan een aangepaste YOLO model trainen en optimaliseren met jouw gelabelde dataset en evaluatiemetrics zoals precisie, recall en mAP leveren.
Kun je real-time object detection bouwen?
Ja. Ik kan real-time detectie maken voor beelden, video's, webcams en live streams met YOLO, OpenCV en Python.
Wat als mijn dataset niet klaar is?
Ik kan je dataset beoordelen, de benodigde structuur aanbevelen en helpen met voorbereiding, annotatiestrategie en preprocessing op basis van jouw projectvereisten.
Kun je het model deployen?
Ja. Afhankelijk van je pakket kan ik FastAPI integratie, Docker deployment, Streamlit/Gradio apps en compatibele edge deployment voor Jetson of Raspberry Pi bieden.
Wat heb je nodig voordat je begint?
Deel je use case, doelobjecten/-klassen, beschikbare dataset, verwachte output, nauwkeurigheid of prestatie doelen en waar het uiteindelijke systeem moet draaien.
