Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwikkel ml en CNN modellen voor classificatie en regressie
AI engineer, AI agents, RAG-systemen en ML-automatiseringen
Hoi, ik ben Moiz Ahmed Mansoori — een AI-ontwikkelaar met meer dan 3 jaar ervaring in het bouwen van AI, ML en Multi-Agent systemen, met meer dan 8 echte projecten op mijn naam.
Ik maak: AI Agents en ...
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een maatwerk machine learning of deep learning oplossing die nauwkeurige resultaten levert op jouw data?
Ik ontwikkel ML en CNN modellen voor classificatie en regressie met Python, TensorFlow, Keras, XGBoost en scikit-learn.
WAAROM KIEZEN VOOR MIJ?
- Gebouwd AIRO, een 6-agent ML onderzoek orchestrator voor geautomatiseerde experimenten
- Ontwikkeld een Brain Tumor Detection systeem met VGG16 en Grad-CAM
- Ervaring met end-to-end ML pipelines, explainability en deployment
WAT JE KRIJGT:
- Maatwerk ML en deep learning modellen
- CNN modellen voor beeldclassificatie
- Data preprocessing en feature engineering
- Hyperparameter tuning en evaluatie
- SHAP explainability en feature importance
- Schoon, gedocumenteerde broncode
- FastAPI of Streamlit deployment ondersteuning
PERFECT VOOR:
- Beeldclassificatie en computer vision
- Business voorspellingen en forecasting
- Medische beeldvorming en onderzoeksprojecten
- Regressie op gestructureerde datasets
TECH STACK:
Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, XGBoost, SHAP, MLflow, FastAPI
Stuur me een bericht voordat je bestelt om je dataset en wensen te bespreken.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Overige
API's:
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens heb je nodig om te beginnen?
Deel je dataset in CSV-, Excel- of afbeeldingsformaat samen met je target variabele en probleemtype. Ik verzorg alle preprocessing en cleaning.
Kun je werken met afbeeldingsdatasets voor CNN modellen?
Ja. Ik werk met beeldclassificatie, objectdetectie en medische beeldvorming datasets. Ik gebruik TensorFlow, Keras en OpenCV voor al mijn CNN projecten.
Welke evaluatiemetrics bied je aan?
Ik bied nauwkeurigheid, precisie, recall, F1 score, ROC-AUC, confusion matrix en SHAP explainability plots — zodat je je modelprestaties volledig begrijpt.
Ontvang ik de broncode?
Ja. Alle pakketten bevatten volledige broncode, een README met setup-instructies en een model evaluatierapport. Premium bevat deployment gids.
Kun je mijn bestaande model verbeteren?
Ja. Deel je huidige model en dataset. Ik analyseer prestatieknelpunten, pas hyperparameter tuning, feature engineering en optimalisatie toe om de nauwkeurigheid en generalisatie te verbeteren.
