Ik doe 3d boomkroonafbakening en lidar puntwolksegmentatie
Klanttevredenheid staat bij mij voorop.
Over deze dienst
Ben je op zoek naar professionele 3D Boomkroonafbakening en LiDAR Puntwolksegmentatie? Je bent op de juiste plek!
Ik bied deskundige GIS-, Remote Sensing- en 3D puntwolkverwerking met behulp van geavanceerde ruimtelijke algoritmen (Canopy Height Models, Marker-Controlled Watershed Segmentation, PCA en K-Means clustering).
De diensten omvatten:
- 3D LiDAR Puntwolkverwerking (.las / .laz filtering & classificatie)
- Canopy Height Model (CHM) genereren & Gaussian smoothing
- Individuele boomkroonafbakening & detectie van top/boomtoppen
- 3D Ruimtelijke profielanalyse & PCA-coördinatentransformaties
- Data visualisaties: 3D puntclusters, watershed-grenzen & hoogtefrequentiehistogrammen
- Python broncode (.ipynb) met Open3D, Laspy, OpenCV en Scikit-Learn
Leveringen:
- Verwerkte puntwolkgegevens / CHM-rasters
- Hoge-resolutie 2D/3D profielgrafieken en kaarten
- Schone Python-script (indien gekozen in het pakket)
Waarom voor mij kiezen?
- Precisie & nauwkeurigheid: Onderbouwd met algoritmische aanpak
- Schoon code: Volledig gedocumenteerde Jupyter Notebook scripts
- Snelle levering: Duidelijke communicatie en ondersteuning na het project
Opmerking: Stuur me een bericht voordat je een bestelling plaatst, zodat we je specifieke LiDAR dataset kunnen bespreken
Technologie:
Excel
•
MATLAB
•
Python
•
Overige
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
In welk formaat moeten mijn LiDAR-gegevens zijn?
Ik werk met standaardformaten zoals .las, .laz of ASCII puntwolk (XYZ). Synthese datasets kunnen ook worden verwerkt.
Krijg ik de Python-code die voor de LiDAR-verwerking wordt gebruikt?
Ja! Python broncode (Jupyter Notebook) met OpenCV, Open3D en Scikit-Learn wordt geleverd in de Standaard- en Premium-pakketten.

