Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe python data analyse en visualisatie met Pandas en matplotlib
Klanttevredenheid staat bij mij voorop.
Ik ben een Data Analyst & Machine Learning Specialist met expertise in Toegepaste Statistiek, Exploratory Data Analysis en Predictive Modeling in Python.
Ik help klanten bij het oplossen van complexe...
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een expert in Python Data Analysis en Custom Data Visualization met Pandas en Matplotlib? Je bent op de juiste plek!
Ik ben gespecialiseerd in het analyseren van complexe datasets, het identificeren van trends en het maken van duidelijke, betekenisvolle visualisaties om boeiende verhalen uit je data te vertellen.
Wat ik aanbied:
- Data manipulatie & schoonmaak: Omgaan met ontbrekende waarden, datasets filteren en duplicaten verwijderen met Pandas.
- Exploratory Data Analysis (EDA): Statistische samenvattingen, groeperen, aggregatie en inzichtelijke data exploratie.
- Custom Data Visualization: Plotten recreëren en aanpassen met Matplotlib (Violin plots, lijngrafieken met schaduw van foutmarges, gestapelde staafdiagrammen, scatter plots).
- Geavanceerde grafiekopmaak: Professionele layout styling inclusief aangepaste kleurpaletten, legenden, titels, labels en assen formatting.
- Leveringen: Goed commentaar, schone Jupyter Notebook (.ipynb) of standaard Python scripts (.py).
Waarom voor mij kiezen?
- Nauwkeurige & goed gedocumenteerde code
- Schone & visueel aantrekkelijke plots
- Tijdige levering & snelle reactie
Laten we je ruwe data omzetten in duidelijke visuele inzichten! Bestel nu of neem contact op om je projectwensen te bespreken.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke libraries en tools gebruik je voor data-analyse en visualisatie?
Ik gebruik vooral Python met Pandas voor data manipulatie/schoonmaak en Matplotlib/Seaborn voor aangepaste data visualisatie, en lever schone Jupyter Notebooks (.ipynb) of .py scripts.
Welke soorten aangepaste grafieken en visualisaties kun je maken?
Ik kan aangepaste Violin plots, lijngrafieken met schaduw van foutmarges (std dev), gestapelde staafdiagrammen, scatter plots, histogrammen en box plots maken met professionele layout formatting.
Hoe ga je om met rommelige datasets of ontbrekende waarden?
Ik voer grondige Data Cleaning uit met Pandas, inclusief omgaan met ontbrekende waarden, filteren, verwijderen van duplicaten en data-aggregatie voordat ik visualisaties maak.
