Ik los bugs op en optimaliseer je langchain rag of llm app

Heb je een AI-app die op je machine werkte maar crasht zodra echte gebruikers ermee aan de slag gaan? Je bent niet alleen. De meeste RAG- en LLM-apps falen op dezelfde punten: slechte retrieval, hallucinaties, trage reacties, kapotte deployments of vector search die rommel teruggeeft.

Dat los ik precies op. Ik bouw zelf productie multi-agent RAG-systemen, waaronder FinTex, een vier-agent systeem voor financieel onderzoek met bron-geciteerde antwoorden, dus ik weet waar deze pipelines echt stuk gaan.

Wat ik aanpak:

Retrieval- en chunkingproblemen die verkeerde context teruggeven

Hallucinaties en promptproblemen

Trage of dure API-aanroepen

Vector DB setup en tuning (Qdrant, FAISS)

Deployment- en FastAPI-fouten

Je krijgt een werkende, gediagnosticeerde app plus een korte notitie over wat er mis was en hoe ik het heb opgelost.

Stuur me een bericht met je probleem voordat je bestelt, dan vertel ik je eerlijk of ik het kan oplossen en hoe lang het duurt.