Ik voer satellietoverstromingsmapping en landbedekkingsverandering analyse uit

M
moosarazauaf
M
moosarazauaf
Muhammad M
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Overstromingsgebied en landbedekkingsverandering in kaart gebracht vanaf satelliet - met nauwkeurigheidscijfers ter ondersteuning.


Dit is mijn onderzoeksgebied. Ik heb de overstromingsscene van de moesson in Pakistan 2022 in scène voor scène in kaart gebracht met Sentinel-1 SAR, en 30 jaar landbedekkingsverandering en koolstofverlies in Lahore uit het Landsat-archief.


OVERSTROMINGS- EN WATERINVENTARISERING

  • Sentinel-1 SAR overstromingsgebied voor/during/na, oppervlakte in km2 per datum
  • Werkt door wolken en 's nachts, in tegenstelling tot optische beelden
  • Overstromingsgevoeligheid in kaart brengen met machine learning
  • Permanent water gescheiden van overstromingswater

LANDBEDekkingsverandering

  • Geleid door supervised classification voor elk jaar, van de jaren 80 tot nu
  • Veranderingsmatrix: precies wat wat werd, in hectares
  • Stedelijke uitbreiding, ontbossing, verlies van landbouwgrond en wetlands
  • Schatting van verandering in koolstofvoorraad (InVEST-compatibel)

ALTJD INBEGREPEN

Verwardingsmatrix, algehele nauwkeurigheid, Kappa en een duidelijke verklaring van beperkingen. Kaarten als GeoTIFF en PNG, statistieken als CSV, plus de code.


WAAROM MIJ

MSc RUDN Moskou. Manuscript onder review over stedelijke uitbreiding en koolstofverlies. Overstromingsmodel met F1 0.962 onder een chronologische splitsing die temporele lekkage onmogelijk maakt.


Als satellietgegevens je vraag niet kunnen beantwoorden, zeg ik dat. Dat is gratis.

Maak kennis met Muhammad M

Muhammad M

GIS Remote Sensing Analyst

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsaug 2026
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Talen

    Urdu, Sindhi, Engels
I am a geospatial analyst specializing in satellite imagery analysis, LULC classification, and carbon stock estimation for climate projects. I bridge the gap between technical remote sensing and real-world climate impact, helping organizations monitor forests and meet reporting standards like VCS and REDD+.

Automatische vertaling

Mijn portfolio