Ik auditeer je wetenschappelijke github repo voor reproduceerbaarheid

Geweldige wetenschappelijke code is nutteloos als niemand het kan begrijpen, installeren of reproduceren.

Ik ben Maris, een chemicus en onderzoeker. Ik beoordeel je wetenschappelijke, data-analyse of technische GitHub repository alsof ik een echte wetenschapsgebruiker ben: kan ik begrijpen wat het doet, welke data het nodig heeft, hoe het te gebruiken, en of de methode transparant genoeg is om vertrouwen in te hebben?

Ik controleer:

- duidelijkheid van README

- installatie- en omgeving instructies

- afhankelijkheden en versienformatie

- voorbeelden, notebooks en uitvoercommando's

- data beschikbaarheid en bestandslocatieproblemen

- transparantie van de methode

- citaties / licentie / documentatie lacunes

- wat een nieuwe gebruiker verwarrend zou vinden

- praktische stappen om de repo te verbeteren

Je ontvangt een duidelijk auditrapport met wat werkt, wat onduidelijk is, wat ontbreekt en wat je als eerste moet aanpakken.

Dit is geen cybersecurity audit, penetratietest of volledige code herschrijving. Ik garandeer niet dat onveilige of zeer grote codebases kunnen worden uitgevoerd. De focus ligt op duidelijkheid, wetenschappelijke reproduceerbaarheid, documentatie en gebruikersvertrouwen.