Ik bouw een customer churn prediction model in python

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Afghanistan

Ik spreek Engels, Arabisch

Medisch onderzoek, codering

Ik ben een medische student met vaardigheden in medisch onderzoek, academisch schrijven en Engels-Persisch vertalen. Ik kan medische artikelen samenvatten, duidelijke content schrijven en wetenschappe...
Over deze dienst

 Ik bouw nauwkeurige Customer Churn Prediction modellen in Python om je te helpen risicogebruikers te identificeren en te behouden voordat ze vertrekken. Ik verzorg je hele machine learning pipeline door ruwe bedrijfsdata schoon te maken, klasse-imbalances te beheren en gedragskenmerken te ontwikkelen. Vervolgens train en optimaliseer ik industrienorm algoritmes zoals XGBoost, LightGBM en Random Forest om je de beste voorspellende kracht te geven. Tot slot ontvang je een duidelijk prestatieverslag met metrics zoals ROC-AUC en Recall, samen met een gedetailleerde lijst van de belangrijkste zakelijke factoren die je klantverloop beïnvloeden. Alles wordt geleverd als een schone, volledig gedocumenteerde Jupyter Notebook of productieklare Python code.

Expertise:

Representatieleren

Classificatie

Churn

clustering

Programmeertaal:

Python

R

SQL

Colab

NoSQL

Frameworks:

Scikit-learn

SimpleCV

keras

PyTorch

Panda

API's:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Tools:

Jupyter-notitieboek

tensorflow

Excel

Amazon SageMaker