Ik voer single cell rna seq analyse uit, seurat pipeline, scrna plots
Over deze dienst
Welkom bij mijn professionele Single-Cell RNA-seq (scRNA-seq) data-analyse service!
Ontdek verborgen cellulaire heterogeniteit met publicatieklare Single-Cell RNA-seq (scRNA-seq) analyse. Ondersteund door geavanceerde bioinformatics pipelines (Seurat v5, Scanpy, Monocle3) transformeer ik complexe matrices in duidelijke, hoge-resolutie inzichten.
Wat je krijgt:
- QC & preprocessing: Strenge filtering van lage kwaliteit cellen en mitochondriale reads.
- UMAP & clustering: Hoogwaardige dimensionale reductie en grafgebaseerde cellengroepering.
- Marker identificatie: Nauwkeurige mapping van canonieke biomarkers via Dot plots en heatmaps.
- Differentiële expressie: DEGs en Volcano plots voor conditievergelijkingen.
- Trajectanalyse: Pseudotijdlijn en tracking van cellulaire differentiatie.
Waarom hier bestellen:
- Publicatieklare 300+ DPI-afbeeldingen en schoon code.
- Diepgaande biologische interpretatie rapporten in PDF-formaat.
- Snelle levering met betaalbare tarieven voor snelle review groei.
Stuur me een bericht met je dataset details voordat je bestelt om een op maat gemaakte pipeline te garanderen!
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke invoerbestandsformaten heb je nodig?
Ruwe count matrices (10x Genomics HDF5/MEX, CSV, of TSV) samen met experimentele metadata.
Zul je de bron scripts (R/Python) leveren?
Ja, schone en gedocumenteerde Seurat of Monocle3 scripts worden geleverd in de Standaard en Premium pakketten.
Bied je biologische interpretatie van de resultaten?
Ja, elke levering bevat een diepgaand PDF-rapport met details over celtypes, markers en biologische inzichten.

