Ik ontwikkel tekst- en beeldclassificatiemodellen met python
Machine Learning Engineer voor LLM Agents RAG en Python Automatisering
Over deze dienst
Zet je gelabelde tekst of afbeeldingen om in een praktische Python-classificatiemodel. Ik ben een AI/ML-engineer met meer dan 4 jaar ervaring in Python, NLP en API-ontwikkeling.
Ik kan helpen met sentimentanalyse, spamdetectie, onderwerplabeling of beeldcategorieherkenning. Elk pakket behandelt ÉÉN overeengekomen tekst- of beeldclassificatietaak.
Basis: basislijnmodel, tot 2 klassen / 1.000 gelabelde samples.
Standaard: getunede model, tot 5 klassen / 5.000 gelabelde samples, met evaluatie en foutenanalyse.
Premium: tot 10 klassen / 10.000 gelabelde samples, plus een FastAPI-voorspellingsendpoint en Docker-setup.
Alle pakketten omvatten basisvoorbewerking, Python-broncode, opgeslagen model, installatie-instructies en evaluatiemetrics. De keuze van het model hangt af van je data en afgesproken rekenbudget. Nauwkeurigheid wordt gemeten, niet gegarandeerd.
Je levert een gelabelde dataset waarvan je toestemming hebt om te gebruiken. Data-labeling, betaalde rekenkracht, hosting, cloud-deployment, authenticatie en live integraties vereisen een aparte scope. Revisies dekken de overeengekomen taak.
Stuur me vooraf een bericht met voorbeeldgegevens, klassenlabels en je doel, zodat we de haalbaarheid kunnen bevestigen voordat je bestelt.
Expertise:
Afbeeldingenverwerking
•
Classificatie
•
Stemmingsanalyse
Programmeertaal:
Python
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Bevat één pakket zowel tekst- als beeldclassificatie?
Nee. Elk pakket behandelt één tekst- of beeldclassificatietaak op één overeengekomen dataset. Als je beide nodig hebt, stuur me dan een bericht voor een aangepaste offerte met aparte scope en deliverables.
Welke dataset moet ik aanleveren?
Lever gelabelde tekst aan in CSV/JSON of gelabelde afbeeldingen in mappen met een labelbestand. Voeg klassedefinities en aantal samples toe. Je moet toestemming hebben om de data te gebruiken. Data verzamelen en labelen vallen buiten de pakketten; deel een voorbeeld voordat je bestelt.
Kun je een specifieke nauwkeurigheid garanderen?
Nee. De prestaties hangen af van de datasetgrootte, labelkwaliteit, klassenbalans en moeilijkheid van de taak. Ik rapporteer held-out metrics zoals precisie, recall, F1 en een verwarringsmatrix, en we stemmen af op realistische evaluatiedoelen na het bekijken van je voorbeeldgegevens.
