Ik doe saas product analytics en gebruikersgedrag churn analyse
Data analist, specialist in B2B, B2C SaaS metrics
Over deze dienst
Probeer je uit te zoeken waarom je SaaS-gebruikers afhaken of wat upgrades veroorzaakt?
De meeste tracking dashboards benadrukken alleen vanity metrics zoals daily active users, die volledig missen waarom mensen daadwerkelijk een platform verlaten. Ik sla passieve, mooie grafieken over en focus me strikt op actionable product analytics. Ik duik diep in je ruwe user event logs en database pipelines om gebruikersgedrag patronen in kaart te brengen en precies te ontdekken waar je systeem waarde verliest.
Wat ik voor jouw platform lever:
Schema Verwerking: Structureren van ruwe event tracking records en het herstellen van tijdlijn gaps om een nauwkeurig funnel overzicht te maken.
Isolatie van Activatie Benchmarks: Het berekenen van de snelheid van aanmelding tot de eerste impactvolle actie om je onboarding flow te optimaliseren.
Doorbreken van de churn-fout: Precisie bepalen waarom actieve gebruikers plotseling annuleren door spikes in gebruiksintensiteit vóór exits te volgen.
Precisie bepalen van conversie triggers: Het in kaart brengen van de kernworkflows (meestal 9 tot 10 herhaalde acties) die upgrades stimuleren.
Technologie toegepast: Geavanceerde SQL & Python.
Stuur me een bericht met je data structuur details voordat je bestelt!
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om te beginnen met de analyse?
Ik heb toegang nodig tot je ruwe user event logs, database schema's of een CSV-export van je gebruikers transactie geschiedenis. Als je specifieke tracking gaps of tools gebruikt, helpt het om die te delen zodat ik de levering kan afstemmen.
Maak je live grafieken in Tableau of Power BI?
Nee, ik richt me op backend product analytics en database logica met geavanceerde SQL en Python. Mijn uiteindelijke levering omvat geoptimaliseerde query scripts en een gedetailleerd rapport dat je funnel metrics en gedragsknelpunten in kaart brengt.
Kun je mijn dataset analyseren als die gevoelige gebruikersinformatie bevat?
Ja. Om de privacy van je gebruikers te beschermen, raad ik sterk aan om gevoelige data kolommen (zoals echte namen, e-mailadressen of creditcardgegevens) te anonimiseren of te verwijderen voordat je het data bestand verstuurt.

