Ik voer wetenschappelijke data-analyse en programmeren in python uit

Ben je een onderzoeker, student of professional die te maken heeft met complexe datasets, experimentele resultaten of wiskundige modellen? Het verkrijgen van nauwkeurige inzichten vereist meer dan alleen basis spreadsheets, het vereist rigoureus wetenschappelijk programmeren.

Met een sterke academische achtergrond in exacte wetenschappen, specialiseer ik me in geavanceerde statistische analyse, parameterinschatting en curve fitting. Ik voer niet alleen basisfuncties uit; ik begrijp de wiskunde achter de code om ervoor te zorgen dat je resultaten wiskundig consistent en zeer precies zijn.

Dit kan ik voor je doen:

• Curve fitting & modellering: Lineaire en niet-lineaire fitting voor fysieke, wiskundige of experimentele datasets.
• Geavanceerde statistische analyse: Parameterinference, Bayesian analyse en MCMC-implementaties, inclusief Metropolis-Hastings.
• Hoge kwaliteit visualisatie: Publicatieklare 2D/3D plots, betrouwbaarheidscontouren en nauwkeurige foutbalkrepresentaties.

Mijn toolkit:

• Python: NumPy, SciPy, Matplotlib.
• Geavanceerde bibliotheken: getdist (voor precieze sample analyse, best-fit extractie en aangepaste contour)
• Mathematica: Voor analytische oplossingen en complexe algebraïsche bewerkingen.