Ik bouw machine learning modellen, deep learning ai-oplossingen en data science
Data scientist
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een professionele Machine Learning & AI expert? Je bent op de juiste plek!
Ik ben een gecertificeerde Data Scientist en ML Engineer met meer dan 5 jaar ervaring in het bouwen van AI-oplossingen voor de praktijk. Ik ben gespecialiseerd in machine learning, deep learning, NLP, computer vision en voorspellende analytics met Python.
Wat ik aanbied:
Op maat gemaakte machine learning modellen
Deep learning (CNN, RNN, LSTM, Transformer)
Natuurlijke taalverwerking (NLP) & tekstclassificatie
Computer vision & beeldherkenning
Voorspellende analytics & forecasting
Data preprocessing & feature engineering
Model deployment (Flask, FastAPI, Streamlit, AWS, GCP)
Aanbevelingssystemen
Fraude detectie & anomalie detectie
Tijdreeksanalyse & voorspelling
Tools & technologieën:
Python | TensorFlow | PyTorch | Scikit-learn | Keras | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | XGBoost | LightGBM | Hugging Face | OpenCV | NLTK | spaCy
Industrieën die ik bedien:
Gezondheidszorg | Financiën | E-commerce | Vastgoed | Marketing | Logistiek | Onderwijs | Cybersecurity
Waarom voor mij kiezen?
100% tevredenheidsgarantie
Schoon, goed gedocumenteerd & schaalbare code
Altijd op tijd leveren
Gratis revisies totdat je tevreden bent
24/7 communicatie
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke informatie heb je nodig om te starten?
Deel gewoon je dataset (CSV, Excel of database), je doel (bijv. churn voorspellen, afbeeldingen classificeren) en eventuele specifieke wensen. Ik regel de rest!
Welke programmeertaal gebruik je?
Ik gebruik vooral Python met libraries zoals TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Pandas en NumPy, de industrienorm voor ML & AI ontwikkeling.
Kun je werken met mijn eigen dataset?
Absoluut! Ik werk met elk type dataset: CSV, Excel, JSON, SQL, afbeeldingen of tekst. Ik help ook met data cleaning en voorbereiding als je data rommelig is.
Geef je de broncode door?
Ja! Je krijgt volledige, goed gedocumenteerde Python source code, het getrainde modelbestand en een stapsgewijze notebook zodat je alles kunt begrijpen en aanpassen.
Wat moet ik doen als ik niet tevreden ben met de resultaten?
Ik bied gratis revisies totdat je tevreden bent. Als het model niet voldoet aan de afgesproken nauwkeurigheid, werk ik het zonder extra kosten opnieuw uit. Jouw tevredenheid staat voorop.
Hoe weet ik of de nauwkeurigheid van het model goed is?
Elke oplevering bevat een volledig prestatieverslag met metrics zoals Accuracy, F1-Score, AUC-ROC, RMSE en confusion matrices, uitgelegd in begrijpelijk Nederlands.

