Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw en stem een machine learning voorspelling model in python af
Data Scientist, ik maak voorspellingsmodellen en zet rommelige data om in beslissingen
Ik ben Kashif, een data scientist die werkt met Python, SQL en Excel. Ik bouw prediction modellen voor churn, forecasting en classificatie, ruim rommelige datasets op en zet ze om in rapporten die nie...
Over deze dienst
Zit je op data die je nooit hebt gemodelleerd? Ik vertel je wat het eigenlijk kan voorspellen: churn, verkoop, risico, vraag. Vervolgens bouw ik het model dat dat doet.
WAT JE KRIJGT
- Schoon, analyse-klaar dataset
- Getraind model (regressie, classificatie of clustering)
- Eerlijk prestatieverslag: nauwkeurigheid, RMSE, F1, precisie en recall
- Grafieken die laten zien welke factoren echt de uitkomst bepalen
- Commentaar bij een Python notebook die je zelf opnieuw kunt uitvoeren
- Een korte samenvatting in gewoon Engels van wat het betekent
HOE IK WERK
Ik test verschillende algoritmes (Random Forest, XGBoost, Logistic Regression, SVM, KNN) en stem de sterkste af. Ik beloof geen magisch nauwkeurigheidsgetal. Ik vertel je vooraf wat je data realistisch kan ondersteunen, en als het je vraag niet kan beantwoorden, zeg ik dat voordat je bestelt in plaats van achteraf.
GEREEDSCHAPPEN
Python, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost, Matplotlib, Seaborn, SQL, Power BI
GOED VOOR
E-commerce, SaaS, fintech, gezondheidszorg en onderzoeksteams.
Weet je niet zeker of je dataset bruikbaar is? Stuur hem op en ik geef je een eerlijk antwoord, gratis.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke informatie heb je nodig om te starten?
Deel gewoon je dataset (CSV, Excel of database), je doel (bijv. churn voorspellen, afbeeldingen classificeren) en eventuele specifieke wensen. Ik regel de rest!
Welke programmeertaal gebruik je?
Ik gebruik vooral Python met libraries zoals TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Pandas en NumPy, de industrienorm voor ML & AI ontwikkeling.
Kun je werken met mijn eigen dataset?
Absoluut! Ik werk met elk type dataset: CSV, Excel, JSON, SQL, afbeeldingen of tekst. Ik help ook met data cleaning en voorbereiding als je data rommelig is.
Geef je de broncode door?
Ja! Je krijgt volledige, goed gedocumenteerde Python source code, het getrainde modelbestand en een stapsgewijze notebook zodat je alles kunt begrijpen en aanpassen.
Wat moet ik doen als ik niet tevreden ben met de resultaten?
Ik bied gratis revisies totdat je tevreden bent. Als het model niet voldoet aan de afgesproken nauwkeurigheid, werk ik het zonder extra kosten opnieuw uit. Jouw tevredenheid staat voorop.
Hoe weet ik of de nauwkeurigheid van het model goed is?
Elke oplevering bevat een volledig prestatieverslag met metrics zoals Accuracy, F1-Score, AUC-ROC, RMSE en confusion matrices, uitgelegd in begrijpelijk Nederlands.
