Ik maak je rag chatbot of document qna systeem

De Docs Q&A engine transformeert statische documentatie in een interactieve, conversatie-gestuurde kennisbank. Het stelt gebruikers in staat om complexe PDF-documenten te uploaden en direct contextbewuste antwoorden te krijgen op natuurlijke taalvragen, gebaseerd strikt op de geüploade tekst.

Hoe het in de praktijk werkt

• Document parsing & tekstextractie: Maakt gebruik van pypdf om tekstgegevens automatisch te extraheren en schoon te maken uit meerpagina documenten.
• Semantische analyse & kennisophaling: (Ontworpen voor toekomstige RAG/Vector uitbreiding) Gebruikt lichte tekstverwerking om inhoudsblokken naadloos te verwerken voordat de context naar het AI-model wordt gestuurd.
• Contextuele LLM-orkestratie: Integreert met de Google Gemini API (google-genai / google-generativeai) met geavanceerde prompt engineering om ervoor te zorgen dat antwoorden feitelijk worden gebaseerd op het geüploade bronmateriaal, waardoor AI hallucinaties worden verminderd.
• Asynchrone communicatie: Beheerd via FastAPI endpoints, waardoor de UI bestand uploads en streaming dataformaten kan verwerken zonder de interactie met de gebruiker te blokkeren.