Ik bouw YOLO object detection, tracking en AI video analytics
Automation en AI engineer
Over deze dienst
Heb je een betrouwbaar computer vision systeem nodig voor afbeeldingen, opgenomen video, CCTV, webcam of RTSP streams?
Ik ontwikkel een op maat gemaakte YOLO-gebaseerde oplossing voor object detection, tracking en video analytics, afgestemd op jouw gebruikssituatie.
Ik kan helpen met:
- Objectdetectie en aangepaste YOLO-training
- Multi-object tracking met ByteTrack of BoT-SORT
- Detectie van mensen, voertuigen, producten of aangepaste objecten
- Telling, lijn crossing, zones, verblijftijd en beweging analytics
- Video verwerking en geannoteerde outputs
- Realtime webcam-, CCTV- of RTSP-inferentie
- Alerts, gebeurtenisregels, API-integratie en gestructureerde resultaten
- Prestatieoptimalisatie voor CPU/GPU deployment
Ik werk met Python, YOLO, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, ONNX en gerelateerde computer vision tools.
Je ontvangt schone, gedocumenteerde broncode en duidelijke setup-instructies op basis van het gekozen pakket.
Neem contact met mij op voordat je bestelt als je project aangepaste training, meerdere camera’s, realtime deployment, gezichtsherkenning, ReID, dashboards of integratie met een bestaand systeem vereist. Ik kan een op maat gemaakte offerte maken voor grotere projecten.
Klanten waar ik mee heb gewerkt
Fortinet
Cybersecurity
I worked with Sken.ai, now acquired by Fortinet, on a short-term project, conducting machine learning experiments on proprietary data. Using AWS, I focused on finding patterns, clustering, and classification within textual data.
apr 2021-apr 2021
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je YOLO trainen op mijn eigen dataset?
Ja. Als je al een gelabelde dataset hebt, kan ik een YOLO-model trainen of finetunen voor jouw aangepaste objecten. De omvang van het project hangt af van datasetgrootte, annotatiekwaliteit, aantal klassen en benodigde nauwkeurigheid.
Kun je werken met CCTV- of RTSP-camera streams?
Ja. Ik kan realtime pipelines bouwen voor webcam-, CCTV- en RTSP-streams. Voor meerdere camera’s of grootschalige productie, neem contact op voor een op maat gemaakte offerte.
Met welke YOLO versies kun je werken?
Ik werk met moderne YOLO-gebaseerde objectdetectiemodellen en kies de meest geschikte versie op basis van nauwkeurigheid, latency, deployment omgeving en hardware eisen.
Kun je object tracking toevoegen?
Ja. Ik kan tracking methoden zoals ByteTrack, BoT-SORT of andere geschikte trackers voor mensen, voertuigen en andere gedetecteerde objecten integreren.
Kun je mensen of voertuigen tellen?
Ja. Ik kan objecttelling, richtingstelling, lijn crossing, entry/exit logica en regio-gebaseerde analytics implementeren.
Kun je alerts maken wanneer er iets gebeurt?
Ja. Gebeurtenissen zoals zone entry, lijn crossing, aanwezigheid van een bepaald object of andere detectiecondities kunnen alerts of gestructureerde events genereren.
Kan het systeem in realtime draaien?
Ja, afhankelijk van het model, videokwaliteit, frame rate, hardware en aantal streams. Ik kan de pipeline optimaliseren voor CPU of GPU uitvoering.
Kun je het model integreren met mijn bestaande applicatie?
Ja. Ik kan detectieresultaten beschikbaar maken via Python modules, JSON output, REST API’s of integreren in een bestaande backend. Grotere integraties worden meestal via een op maat gemaakte offerte afgehandeld.
Geef je de broncode?
Ja. Broncode en setup-instructies zijn inbegrepen, tenzij we expliciet anders overeenkomen voordat we starten met het project.
Kun je een specifieke nauwkeurigheid garanderen?
Geen enkele verantwoordelijke developer kan nauwkeurigheid garanderen voordat de dataset en use case geëvalueerd zijn. Ik help bij het evalueren van het model en verbeteren van de prestaties, maar de nauwkeurigheid hangt sterk af van datakwaliteit en operationele omstandigheden.

