Ik ontwikkel python scripts voor computationele data-analyse en visualisatie
Creatieve oplossingen, professionele resultaten
Over deze dienst
Ben je een onderzoeker, wetenschapper, ingenieur of student die op zoek is naar aangepaste Python-oplossingen voor je data-analyse en computationele projecten?
Ik ontwikkel professionele Python scripts op maat, afgestemd op jouw specifieke eisen in computationele chemie, fysica, materiaalkunde, engineering, machine learning en andere wetenschappelijke velden.
Diensten die ik aanbied
Data-analyse in computationele chemie
- Parsing van Gaussian output
- Analyse van ORCA output
- Verwerking van DFT-resultaten
- Interaction energy berekeningen
- Adsorptiestudies
- Transitie-toestandsanalyse
- Moleculaire descriptor extractie
- Heatmaps
Data visualisatie
- Grafieken van publicatiekwaliteit
- Energiaprofile diagrammen
- Adsorptie-isothermen
- Spectroscopische data visualisatie
- Statistische grafieken
Tools en bibliotheken
- Python
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Plotly
- SciPy
- Scikit-Learn
- ASE
- PySCF
- PyIAST
- Jupyter Notebook
Neem contact met mij op voordat je een bestelling plaatst voor complexe projecten.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke software outputs kan je analyseren?
Gaussian, ORCA, VASP, Quantum ESPRESSO, CP2K, NWChem en vele andere computationele chemie pakketten.
Kun je publicatie-waardige figuren maken?
Ja. Ik kan hoogwaardige figuren genereren die geschikt zijn voor journal publicaties en scripties.
Kun je repetitieve onderzoekstaken automatiseren?
Ja. Ik ontwikkel op maat gemaakte scripts om data-extractie, verwerking en rapportage te automatiseren.
Lever je Jupyter notebooks aan?
Ja. Scripts kunnen worden geleverd als Python-bestanden (.py) of Jupyter notebooks (.ipynb).
Kun je werken aan niet-chemische projecten?
Absoluut. Ik werk ook aan wetenschappelijke computing, engineering data-analyse, statistiek, machine learning en algemene Python automatiseringsprojecten.

