Ik bouw rag-gebaseerde ai chatbots met python fastapi backend PDF, docs, websites


Level 1
Over deze dienst
Automatische vertaling
Verbeter je product of bedrijf met AI-gedreven chatbots, RAG-systemen en slimme applicaties gebouwd met OpenAI, GPT, LangChain en open-source LLMs.
Hoi, ik ben een ervaren AI Engineer die zich specialiseert in het bouwen van maatwerk RAG-pijplijnen, conversatie-agenten en AI-gestuurde apps die snelle, nauwkeurige en betrouwbare resultaten leveren uit jouw data.
Wat ik voor je kan bouwen
Document-bewuste AI chatbots (RAG)
- Zet je PDFs, Word-bestanden, CSV's of kennisbank om in een AI chatbot.
- Snelle, precieze antwoorden met embeddings + vector search.
- Ondersteunt Pinecone, ChromaDB, Milvus, FAISS en anderen.
Slimme AI webinterfaces
- Netjes, responsieve apps gebouwd met Streamlit, FastAPI of aangepaste UI.
- Soepel integreren met LLM API's en databases.
- Perfect voor demo's, MVP's en productie tools.
Aangepaste AI gebruiksgevallen die je kunt aanvragen
- SEO- of bloggeneratietools
- Financiële of zakelijke adviesassistenten
- AI voor klantenservice
- Recepten- of leerassistenten
- Tech troubleshooting bots
- Multi-agent AI automatiseringen
- Heb je een eigen idee? Ik bouw het vanaf nul.
Technologie waarmee ik werk
AI & LLMs: OpenAI GPT, Llama, DeepSeek, Gemini, LangChain, LlamaIndex
Vector DBs: Pinecone, ChromaDB, FAISS, Milvus
Frameworks: Python, Streamlit
Maak kennis met Umair Abbasi
DevOps Engineer Automation Jenkins Python script bot Developer
Level 1
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsokt 2016
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering6 maanden
Talen
Urdu, Engels, Frans, Italiaans
Automatische vertaling
Andere Chatbot development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor soort AI chatbot of RAG-systeem krijg ik?
Je ontvangt een volledig functionele LLM-gestuurde chatbot die je documenten kan lezen, je kennisbank kan doorzoeken en nauwkeurige antwoorden kan genereren met een RAG-pijplijn. Afhankelijk van je pakket kan het conversatiegeheugen, geavanceerde UI en multi-agent logica bevatten.
Moet ik nog iets aanleveren voordat ik begin?
Je documenten of dataset (PDF's, Word-bestanden, CSV's, enz., indien je project dat vereist) API-sleutel voor het model dat je wilt gebruiken (OpenAI, Gemini, Llama, enz.) Een korte beschrijving van het type bot dat je wilt (support bot, kennisbot, automatiseringsbot, adviseur, enz.)
Kun je de chatbot op mijn website implementeren of integreren met andere tools?
Absoluut. Ik kan je chatbot deployen op een webinterface, Streamlit app, aangepaste website of API-endpoint. Ik kan het ook koppelen aan tools zoals n8n, CRMs, databases, enz., of je workflow-systeem, afhankelijk van je pakket.
