Ik voer satellietgebaseerde gewasgezondheid monitoring en precisielandbouw uit

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Pakistan

Ik spreek Urdu, Engels
GIS & Remote Sensing specialist | WebGIS ontwikkelaar Ik lever end-to-end geospatiale oplossingen — van satelliet data verwerking in Google Earth Engine tot live WebGIS platforms. Kernexpertise: flood...
Over deze dienst

Ik help boeren, agribedrijven en onderzoekers om de gezondheid van gewassen te monitoren met gratis satellietdata; geen veldsensoren nodig.

Met Google Earth Engine en Sentinel-2, MODIS en ERA5-Land bouw ik vegetatiegezondheidsanalyses met indices zoals NDVI, FAPAR, FVC en ARI, en zet ik ruwe satellietbeelden om in beslissingsklare inzichten voor het detecteren van gewasstress, irrigatieproblemen, risico's op opbrengstverlies en advies op boerniveau.

Ik heb end-to-end systemen ontwikkeld voor een precisie-landbouwbedrijf: van het detecteren van de boerderijgrenzen (SAR + optische fusie, segmentatie op basis van SAM) tot dashboards voor gewasgezondheidsdiagnoses die AI-gestuurde boerderijadviesplatforms voeden die voor echte projecten worden ingezet.

Wat ik kan leveren:

  • NDVI / FAPAR / FVC / ARI tijdreeksanalyse voor elk AOI
  • Detectie van gewasstress en anomalieën (droogte, ziekte, voedingsproblemen)
  • Omgrenzing van boerderijgrenzen uit satellietbeelden (optische fusie, AI-segmentatie)
  • Multi-temporale dashboards voor gewasgezondheidsmonitoring (GEE JS/Python)
  • Aangepaste GEE-scripts voor geautomatiseerde monitoring
  • Weerintegratieanalyse (ERA5-Land) voor irrigatie- en stresscorrelatie
  • Schoon rapporten, kaarten en grafieken die klaar zijn om te presenteren of in jouw platform te integreren

Technologie:

Excel

Google Analytics

Jupyter-notitieboek

MATLAB

Type analyse:

Kwantitatieve analyse

Kwalitatieve analyse

Expertise:

Trends

Voorspelling

Forecasting

Regressietesten

Programmeertaal:

Python

R

Mijn portfolio