Ik bouw een rag-gebaseerde PDF chatbot en document QA-systemen

Wil je met je documenten chatten met behulp van AI? Ik bouw voor jou een

aangepast RAG (Retrieval-Augmented Generation) systeem dat

je toestaat PDFs te uploaden en nauwkeurige, contextbewuste antwoorden te krijgen met behulp van

grote taalmodellen.

Wat je krijgt:

- PDF-verwerking en slimme documentchunking

- Vector search met FAISS voor snelle, nauwkeurige retrieval

- Antwoorden aangedreven door LLM die gebaseerd zijn op jouw documentinhoud

- Schone Streamlit UI of REST API, afhankelijk van jouw wensen

- Volledige Python-broncode inbegrepen

Mijn RAG-systemen gebruiken Google Gemini embeddings en Groq-gehoste

LLaMA voor hoge nauwkeurigheid met minimale hallucinaties.

Waarom met mij werken:

Ik ben een First-Class Honours AI en Data Science afgestudeerde die

productieklare RAG-systemen vanaf nul heeft gebouwd. Ik

begrijp zowel de ML-kant als de engineering-kant, zodat

je schone, werkende code krijgt - geen tutorial copy-paste.

Perfect voor:

- Bedrijven met grote documentbibliotheken

- Juridische, financiële of onderzoeksprofessionals

- Ontwikkelaars die een RAG-backend voor hun app nodig hebben

Stuur me een bericht voordat je bestelt als je specifieke

vereisten hebt - ik bespreek graag eerst je use case.