Ik ontwikkel aangepaste rag ai-systemen met python en llms


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je op zoek naar een AI die exacte antwoorden geeft op basis van jouw eigen data zonder dingen te verzinnen? Ik kan helpen.
Ik bouw geavanceerde Retrieval-Augmented Generation (RAG) systemen. Dit betekent dat jouw AI jouw documenten, databases of websites leest en zeer nauwkeurige antwoorden geeft aan jouw gebruikers.
Wat je krijgt:
- Op maat gemaakte RAG AI: Een slimme chatbot die direct verbonden is met jouw data.
- Hoge nauwkeurigheid: Geavanceerde chunking en vector search zodat de AI niet raadt of hallucineert.
- Volledige systeemsetup: De backend wordt gebouwd met Python (FastAPI of Django), en ik kan een schone webinterface leveren met React.
- Veilige data: Jouw bedrijfsinformatie blijft volledig privé en veilig.
- Top technologie: Gebouwd met LangChain, LlamaIndex en top LLMs zoals OpenAI of Claude.
Waarom met mij werken?
- Ik heb echte ervaring met het bouwen van AI SaaS-producten van begin tot eind.
- Ik schrijf schone code en focus op snelle AI-respons.
- Ik bied duidelijke, eenvoudige en snelle communicatie.
Mijn proces:
- We bespreken jouw data en doelen.
- Ik kies de beste AI-modellen en zet de vector database op.
- Ik bouw en test het RAG-systeem voor perfecte nauwkeurigheid.
- Ik lever een kant-en-klaar product.
Stuur me een bericht met jouw projectgegevens en laten we beginnen bouwen
Maak kennis met Muaz Ashraf
AI Engineer RAG Expert LangChain Developer MCP Servers Claude Code
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2022
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering2 jaar
Talen
Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is RAG?
Retrieval Augmented Generation combineert AI met jouw data voor accurate, contextuele antwoorden
Welke vector database is het beste?
Ik raad aan op basis van jouw behoeften: Pinecone voor schaal, Qdrant voor zelfhosting
Kunt u integreren met mijn bestaande systeem?
Ja, ik bied REST API endpoints en naadloze integratie
Kun je ook Multimodal RAG ontwikkelen?
Ja, ik ontwikkel multimodale rag-pijplijnen met Pinecone, clip en ook met de krachtige open source COLPALI modal.
