Ik bouw en optimaliseer maatwerk machine learning modellen voor jouw data
Bioinformatics en ML engineer RNA seq scRNA seq ATAC seq
Over deze dienst
Ik ontwerp en bouw een volledige machine learning pipeline die is afgestemd op jouw data en doelen. Of het nu classificatie, regressie of clustering is, ik zorg voor nauwkeurige, uitlegbare en productieklare resultaten.
Wat ik lever:
- Data preprocessing en feature engineering
- Modelcreatie en hyperparameter tuning
- Prestatie-evaluatie en rapportage (accuracy, F1, ROC, confusion matrix, etc.)
- Schoon en goed gestructureerde Python code (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost)
- Duidelijke documentatie en reproduceerbare workflow
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
Frameworks:
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
Panda
API's:
Microsoft Computer Vision AI
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
SimpleCV
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke data kun je werken?
Ik kan omgaan met gestructureerde (CSV, Excel, SQL), ongestructureerde (tekst, afbeeldingen) en wetenschappelijke datasets.
Welke tools of libraries gebruik je?
Voornamelijk Python met scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas en XGBoost.
Krijg ik de broncode en documentatie?
Ja, je ontvangt volledig commentaar code en een korte gids waarin wordt uitgelegd hoe je de resultaten kunt reproduceren.

