Ik analyseer rna seq single cell en atac seq bioinformatica data
Bioinformatics en ML engineer RNA seq scRNA seq ATAC seq
Over deze dienst
Heb je RNA-seq, single-cell RNA-seq, ATAC-seq of multi-omics data nodig die op een duidelijke en reproduceerbare manier worden geanalyseerd?
Ik kan helpen met quality control, preprocessing, normalisatie, differentiële expressie, clustering, marker genes, pathway/enrichment analyse, interpretatie van ATAC peak/count, visualisatie en een korte samenvatting van de resultaten.
Tools en workflows kunnen onder andere R, Python, Bioconductor, DESeq2, Seurat, Scanpy, Jupyter, RStudio en Google Colab omvatten.
Typische opleveringen zijn schone resultattabellen, publicatie-achtige grafieken, reproduceerbare R/Python code of notebooks en beknopte interpretatie van belangrijke bevindingen.
Stuur me een bericht voordat je bestelt, zodat ik je datatypes, sample metadata, vergelijkingsgroepen, organisme/referentiegenoom en verwachte output kan bevestigen.

