Ik ontwikkel op maat gemaakte machine learning-, deep learning- en voorspellende AI-modellen
Kunstmatige intelligentie-onderzoek en ontwikkelingenieur
Over deze dienst
Heb je data maar geen idee hoe je die kunt omzetten in voorspellingen? Ik bouw machine learning- en deep learning-modellen die patronen vinden, uitkomsten voorspellen en beslissingen automatiseren, nauwkeurig, uitlegbaar en klaar voor gebruik.
Ik ben een AI-engineer met meer dan 4 jaar hands-on ervaring in het opleveren van projecten op het gebied van machine learning, deep learning en computer vision voor bedrijven, onderzoekers en studenten.
WAT IK levert
- Classificatie- en regressiemodellen
- Tijdreeksforecasting en trendvoorspelling
- Neurale netwerken (ANN, CNN, RNN, LSTM)
- Data cleaning, EDA en feature engineering
- Modelafstelling en prestatieverbetering
- Churn-, verkoop- en prijsvoorspelling
- Modeldeploy (API) en documentatie
GEREEDSCHAPPEN: Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
WAAROM MET MIJ WERKEN
- Schoon, gedocumenteerde, reproduceerbare code
- Duidelijke statistieken (nauwkeurigheid, F1, RMSE, R²)
- Gratis haalbaarheidscheck voordat je een cent uitgeeft
- Snelle communicatie en op tijd levering
- Geschikt voor bedrijven, afstudeeropdrachten en onderzoeksprojecten
Stuur me een bericht met jouw data, doel en deadline voordat je bestelt, dan adviseer ik de beste aanpak. Klik op Contacteer mij of bestel vandaag nog een pakket en laat jouw data aan het werk gaan.
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welk soort data heb ik nodig?
Bij voorkeur een schone CSV- of Excel-bestand met jouw doelf kolom (wat je wilt voorspellen). Als jouw data rommelig is, kan ik deze schoonmaken. Stuur me eerst een bericht als je twijfelt of jouw data geschikt is.
Hoe nauwkeurig zal het model zijn?
Het hangt af van de datakwaliteit en -grootte. Ik vergelijk meerdere algoritmes, stem degene met de beste prestaties af en rapporteer eerlijke metrics. Ik beloof nooit onrealistische nauwkeurigheid.
Heb ik machine learning of deep learning nodig?
Niet altijd. Veel problemen worden beter opgelost met klassieke ML op tabeldata. Ik raad de eenvoudigste aanpak aan die goed presteert, zodat je niet betaalt voor complexiteit.
Welke hulpmiddelen gebruik je?
Python met Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas en NumPy. Modellen omvatten regressie, random forest, XGBoost, ANN, CNN, RNN en LSTM, afhankelijk van jouw probleem.
Krijg ik de broncode?
Ja. Je ontvangt het getrainde model, schone commentaarcode of notebook, en instructies om het uit te voeren.
Kun je helpen met mijn afstudeeropdracht, scriptie of onderzoeksproject?
Ja. Ik kan het model bouwen, de aanpak uitleggen en documentatie leveren. Deel jouw vereisten en deadline vroeg.
Kun je het model deployen?
Ja. Het Premium-pakket bevat API-deployment met Flask of FastAPI. Voor andere platforms kun je contact opnemen voor een aangepaste offerte.

