Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak een agentic rag-systeem voor nauwkeurige info retrieval
Mudassir J
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik maak agentgerichte AI chatbots die worden aangedreven door geavanceerde RAG (Retrieval-Augmented Generation) technieken zoals reranking, speculative en fusion. Met tools zoals Python of N8N haalt jouw chatbot nauwkeurige en relevante informatie op om precieze antwoorden te geven.
Hoe Het Je Kan Helpen
- Onderwijs: Beantwoord vragen van studenten en bied studiemateriaal aan.
- Financiën: Geef inzicht in investeringen en leg financiële termen uit.
- Gezondheidszorg: Deel gezondheids tips en help bij het plannen van afspraken.
- E-commerce: Aanbevelingen voor producten en volg bestellingen.
- En meer: Kan worden aangepast voor jouw branche of gebruikssituatie.
Tech Stack
- LangChain, LangGraph, CrewAI en meer
- LLMs: OpenAI, Llama, Deepseek en meer
Waarom Kies Je Voor Mij?
- Levert nauwkeurige en intelligente antwoorden
- Aangepast voor jouw branche
- Naadloze integratie met website en social media
- Doorlopende monitoring en updates
- Snelle levering
Maak kennis met Mudassir J
Mudassir J
AI and ML Engineer with expertise in Tensorflow and Generative AI
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsaug 2021
Talen
Engels
Check out my portfolio: https://mudassir-junejo.vercel.app
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
RAG is een geavanceerde AI-techniek die retrieval-based en generative AI-modellen combineert om de nauwkeurigheid te verbeteren, actuele informatie te bieden en meer contextueel relevante antwoorden te genereren.
Welke diensten bied je aan gerelateerd aan RAG?
Ik bied de volgende diensten aan: Het bouwen van RAG-gebaseerde chatbots en applicaties Implementatie van document retrieval voor AI-systemen Optimalisatie van retrieval-modellen voor betere prestaties Integratie van RAG met OpenAI, LangChain of andere frameworks Fijn afstemmen van modellen voor domeinspecifieke kennis
Hoe verbetert RAG de prestaties van een chatbot?
In tegenstelling tot traditionele AI-modellen die alleen op pre-trained data vertrouwen, haalt RAG dynamisch externe kennis op, waardoor hallucinaties verminderen en antwoorden meer feitelijk en betrouwbaar worden.
Kun je RAG integreren met mijn bestaande chatbot of applicatie?
Ja! Ik kan RAG integreren met verschillende chatbot-platforms, APIs en frameworks zoals LangChain, OpenAI GPT of op maat gemaakte AI-oplossingen.
Van welke documenten kan RAG informatie ophalen?
RAG kan data ophalen uit PDFs, databases, websites, APIs en gestructureerde/ongestructureerde documenten, waardoor het nuttig is voor kennisgebaseerde toepassingen.
