Ik train een aangepast yolo objectdetectiemodel op jouw dataset

Ik train op maat gemaakte YOLO objectdetectiemodellen op jouw dataset, van ruwe beelden tot een werkend, geëvalueerd model. Mijn achtergrond combineert computer vision (OpenCV, PyTorch, YOLO) met de echte wereld van robotica, waar ik vision systemen heb gebouwd voor competitieve onderwaterrobots die worden gebruikt in de MATE ROV International Competition.

Hoe het werkt:

Je stuurt me je dataset (gelabeld of niet-gelabeld), vertelt wat je wilt laten detecteren, en ik regel de rest: data voorbereiding, training, evaluatie en levering.

Basic: Train YOLO op je vooraf gelabelde dataset (tot 500 beelden), 1 objectklasse. Getrainde gewichten + nauwkeurigheidsrapport.

Standard: Tot 3 objectklassen, met data augmentatie en hyperparameter tuning voor betere nauwkeurigheid. Inclusief validatiemetrics (mAP, precisie/recall) + een inference script.

Premium: Volledige pipeline, annotatie review, multi-class training, modeloptimalisatie voor deployment (ONNX/TensorRT export), plus een werkende demo script of eenvoudige inference API.

Stack: YOLO, PyTorch, OpenCV, Python, NumPy, Pandas.

Proces:

1. Ontvang en review je dataset
2. Schoonmaken/voorbereiden data
3. Train het model
4. Evalueren + afstemmen
5. Lever gewichten, metrics en script

Stuur me een bericht met je dataset en use case, laten we je model trainen