Ik project gerelateerde ml en marl voor draadloze communicatieprojecten

Ik bied ondersteuning bij onderzoek en projecten in edge computing, draadloze netwerken en intelligent resource management met behulp van ML, MARL en GNNs.

Wat ik voor jou kan doen

• Ontwerpen van task offloading met gedeeltelijke of volledige offload
• Creëren van MARL-omgevingen voor gedistribueerde besluitvorming
• Implementeren van DDPG, PPO, MADDPG en soortgelijke methoden
• Modeleren van draadloze kanalen, interferentie en bandbreedtelimieten
• Simuleren van resource allocatie op apparaat- en serverniveau
• Ontwerpen van beloningen die vertraging, energie en kosten in balans brengen
• Vergelijken met baselines zoals alleen lokaal, alleen offload en DQN

Waarom voor mij kiezen

Ik werk met realistische edge cloud-instellingen die tijdsafhankelijke kanalen, wachtrijen, mobiliteit en strikte deadlines omvatten, met zowel gedecentraliseerde als CTDE-training zodat jouw model schaalt naar grote netwerken.

Mogelijke projecttypes

Simulatie van draadloze edge netwerken met MARL, gezamenlijke taak- en resource management, GNN-modellen voor communicatie/offloading, en optimalisatie van energie, vertraging en betrouwbaarheid voor onderzoeksprojecten.

Leveringen

Netjes Python-code, duidelijke uitleg, resultaten met grafieken en een optioneel korte rapportage geschikt voor academisch werk.