Ik bouw een xgboost tijdreeksvoorspellingsmodel
Laat uw bedrijf met mij groeien!
Over deze dienst
De meeste ML-modellen zien er geweldig uit op training data, maar vallen uit elkaar op echte data. Ik bouw XGBoost-voorspellingsmodellen met walk-forward validatie, zodat die echt standhouden wanneer het er toe doet.
Ik heb een werkend multi-sessie goudprijsvoorspellingssysteem gebouwd, getraind op 7 jaar aan M15 marktdata, met meer dan 28 geengineerde features, Optuna tuning en sessiegebaseerde validatie. Diezelfde precisie zit in elk model dat ik lever.
Wat je krijgt:
- Data schoonmaken en preprocessen voor modeltraining
- Feature engineering op maat van jouw dataset
- XGBoost-model getraind met Optuna hyperparameter tuning
- Walk-forward of cross-validatie om datalekken te voorkomen
- Prestatie rapport met MAE, RMSE en voorspellingsgrafieken
- Schoon Python-script geleverd via Jupyter Notebook
Waarom met mij werken:
- Ik bouw modellen die generaliseren naar echte onzichtbare data, niet alleen training data
- Ik leg elke stap duidelijk uit zodat je begrijpt wat er is gebouwd
- Open communicatie en regelmatige updates gedurende het proces
Tools: Python, XGBoost, Optuna, Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn
Stuur me een bericht voordat je een bestelling plaatst, zodat we jouw data en doelen kunnen bespreken.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
API's:
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
MLflow
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens moet ik verstrekken?
Je moet je dataset delen in CSV- of Excel-formaat. Hoe schoner de data, hoe beter het model. Als je data eerst schoongemaakt moet worden, doe ik dat als onderdeel van het proces.
Ontvang ik de broncode?
Ja. Alle pakketten bevatten de volledige Python-broncode die wordt geleverd via Jupyter Notebook, zodat je het zelf kunt uitvoeren en aanpassen.
Kun je werken met elk type voorspellingsprobleem?
Ik ben gespecialiseerd in regressie en tijdreeksvoorspelling met XGBoost. Als je niet zeker weet of jouw probleem erbij past, stuur me eerst een bericht en ik laat het je weten voordat je een bestelling plaatst.
Garandeer je modelnauwkeurigheid?
Geen enkele eerlijke data scientist kan nauwkeurigheid garanderen voordat hij de data heeft gezien. Wat ik wel garandeer is een goed gevalideerd model zonder datalekken, duidelijke prestatie-indicatoren en een transparante uitleg van de resultaten.
Wat als het model slecht presteert?
De prestaties van een model hangen sterk af van de kwaliteit van de data en de aard van het probleem. Ik lever altijd een goed gevalideerd model met eerlijke metrics, zodat je precies weet wat je krijgt. Als de data geen sterk model kunnen ondersteunen, vertel ik dat meteen.
Werk je met kleine datasets?
Het hangt ervan af. XGBoost kan werken met kleinere datasets, maar er is een minimale drempel voor betrouwbare resultaten. Stuur me een bericht met de grootte van je dataset voordat je bestelt, zodat ik je een eerlijk oordeel kan geven.

