Ik maak gegevensanalyse en publicatieklare grafieken met r studio

Ik lever schone, reproduceerbare en publicatieklare resultaten die zijn afgestemd op jouw onderzoeksvraag. Elke analyse omvat correct modelcontrole, assumptietests en duidelijke interpretatie. Je ontvangt high-resolutie grafieken, opgemaakte tabellen en volledige R scripts op aanvraag. Of je nu een eenvoudige t-toets nodig hebt of een complex Bayesian model, ik behandel je data met zorg en precisie. Neem contact met me op met je data en vraag om te beginnen.

Ik gebruik dplyr, tidyr, janitor, data.table, stringr, lubridate en validate voor data cleaning en voorbereiding. Voor statistische modellering gebruik ik broom, easystats, performance, see, lmtest, car, lme4, lmerTest, emmeans, mgcv, glmmTMB, survival, coxme, brms, rstanarm, bayesplot, mice, nnet, randomForest, rpart, xgboost, caret, tidymodels, parsnip, rsample, tune en workflows. Voor visualisatie gebruik ik ggplot2, patchwork, ggpubr, ggthemes, hrbrthemes, ggtext, ggrepel, ggExtra en ggforce.

Ik kan bijna elk geavanceerd R-pakket gebruiken op basis van jouw data en onderzoeksvraag. Voor genetische data of DNA-data gebruik ik geschikte bioinformatics pakketten. Bijvoorbeeld, voor LC MS en GC MS data gebruik ik het xcms pakket.