Ik maak een ai support agent om je klantenservice tickets te verminderen
Over deze dienst
Automatische vertaling
Productie-klare RAG PDF Onderzoeksagent
Ontvang high-performance Retrieval-Augmented Generation (RAG) systemen die op maat gemaakt zijn voor jouw documenten. Geen hallucinaties.
️ TECH: Python Streamlit ChromaDB BM25 Groq LLaMA LangChain Docker
KIES jouw niveau:
BASIC ($90) Starter RAG Agent
<p Ideaal voor eenvoudige proof-of-concept taken.Semantic Vector Search (Enkel PDF)
Streamlit UI Chatbot Frontend
Schoon, modulair broncode
STANDARD ($180) Hybride RAG Agent
Sterk aanbevolen voor nauwkeurige bedrijfsgegevens.
Hybride Search (BM25 trefwoord + semantic)
Smart Router (Valt terug op Web als PDF geen data heeft)
Eval script met nauwkeurigheidsbewijs
PREMIUM ($450) Productiesysteem RAG
Enterprise-klare pipeline gebouwd voor schaalbaarheid.
Alle standaard functies + Geavanceerde Reranking
Multi-PDF verwerking & parsing
Docker containerized voor directe cloud deployment
ELKE bestelling bevat:
- Uitgebreide README instructies
- Schoon, goed gedocumenteerde code
- Ondersteuning na levering
PERFECT VOOR: Startups, onderzoekers en ontwikkelaars die top AI Q&A willen zonder dure APIs.
Stuur een bericht voordat je bestelt om je aangepaste architectuur te bespreken!
Maak kennis met Muhammad Umer
Building Autonomous AI Agents Advanced RAG Systems
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsapr 2026
Talen
Engels, Urdu
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
V: Wat moet ik aanleveren om te starten?
Stuur me gewoon je PDF(s), projectvereisten en eventuele specifieke functies die je wilt. Als je een voorkeurs-AI-model, API of UI-ontwerp hebt, laat het me weten voordat we beginnen.
Q: Wat is het verschil tussen Semantic en Hybrid Search?
Semantic search (Basic) vindt context en betekenis. Hybrid search (Standard/Premium) combineert deze betekenis met BM25 trefwoord matching, zodat specifieke termen, cijfers of sectie-ID's nooit worden gemist.
Bied je hosting of cloud deployment aan?
Ik bied een volledig Containerized Docker setup (Premium) of duidelijke lokale deployment instructies. Cloud hosting kosten en server setups worden door de koper geregeld, hoewel ik help met de configuratie.
Wat is het doel van het eval script?
Het test de RAG pipeline op feitelijke vragen om een nauwkeurigheidscore te genereren, waarmee wordt bewezen dat het systeem effectief echte data ophaalt zonder hallucinaties voordat je het inzet.
Kan ik deze architectuur gebruiken met open-source LLMs?
Ja! De setup is modulair. We kunnen commerciële APIs (OpenAI/Anthropic) of gratis, high-speed open-source modellen via Groq (LLaMA 3.1/3.3), Ollama of Hugging Face integreren.
