Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een interactief streamlit data dashboard in python
AI en Data Science
Professioneel data-analist met expertise in end-to-end data processing, data cleaning en Exploratory Data Analysis (EDA). Ik zet ruwe, rommelige data om in schone, bruikbare inzichten die slimme zakel...
Over deze dienst
Transformeer je ruwe dataset in bruikbare business intelligence met expert Data Analytics, Visualisatie en Machine Learning diensten in Python.
Of je nu schone data verwerking, diepgaande Exploratory Data Analysis (EDA), machine learning klantsegmentatie (K-Means) of een interactief webdashboard gebouwd met Streamlit nodig hebt, deze dienst levert duidelijke inzichten en schone, gedocumenteerde code om je te helpen slimmere, data-gedreven beslissingen te nemen.
Belangrijkste opleveringen:
- Schoongemaakte & verwerkte datasets (Omgaan met ontbrekende waarden, outliers en feature engineering).
- Hoge resolutie maatwerk grafieken (Histogrammen, scatter plots, correlatie heatmaps en categorie-analyses met Seaborn/Plotly).
- Machine learning segmentatie (Klantprofielen, clustering en gedragsanalyse).
- Interactief webdashboard (Gebouwd met Streamlit voor real-time filtering, KPI's en visuele analyses).
- Complete broncode (Volledig commentaar in Jupyter Notebooks .ipynb en Streamlit .app bestanden).
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: In welk formaat moet ik mijn dataset aanleveren?
Je kunt je data aanleveren in CSV, Excel (.xlsx), TSV, JSON of SQL formaat. Als je data in Google Sheets of een database staat, geef dan toegang of lever een export aan.
Q2: Krijg ik de volledige Python broncode?
Ja, zeker! Je ontvangt de volledig commentaar gevulde Python Jupyter Notebook (.ipynb) en/of Streamlit app bestand (app.py), samen met het schoongemaakte CSV-bestand.
Welke tools en libraries gebruik je voor analyse en visualisatie?
Ik gebruik Python, Pandas en NumPy voor data manipulatie; Matplotlib, Seaborn en Plotly voor visuele analyses; Scikit-Learn voor Machine Learning; en Streamlit voor web dashboards.
Kan ik de Streamlit Dashboard live hosten of deployen?
Ja! Ik kan je helpen je Streamlit app gratis te deployen op Streamlit Community Cloud of je begeleiden bij het hosten op je eigen cloud server/systeem.
Wat als mijn dataset ontbrekende waarden of outliers bevat?
Het schoonmaken van ruwe data is onderdeel van elk pakket. Ik behandel ontbrekende waarden (imputatie), pas datatypes aan en verwijder of behandel extreme outliers voordat ik analyseer.
Kan je werken met maatwerk datasets die niet gerelateerd zijn aan klantanalyse?
Ja! Hoewel deze dienst de klantsegmentatie benadrukt, kan ik datasets uit elke industrie analyseren, inclusief E-commerce, Gezondheidszorg, Financiën, Marketing en Verkoop.
