Ik bouw aangepaste objectdetectiesystemen met yolo, mediapipe, opencv en python

Hoi!

Ben je op zoek naar real-time object detection voor jouw project? Ik ben gespecialiseerd in het ontwikkelen van slimme computer vision systemen met YOLO (Ultralytics), CNNs, OpenCV, PyTorch en TensorFlow.

Of je nu mensen, voertuigen of aangepaste objecten in afbeeldingen of video's wilt detecteren, ik bouw complete end-to-end oplossingen van dataset voorbereiding tot uiteindelijke deployment.

Wat ik aanbied:

Real-time object detection met YOLOv5, v8, v11 en v26

Aangepaste modeltraining met Ultralytics YOLO

Compleet pipeline: data labeling, training, testen en deployment

Detectie op video, afbeeldingen of live webcam feeds

Object tracking met Deep SORT en ByteTrack

Schoon en duidelijk visueel resultaat met gelabelde bounding boxes

Model export in ONNX, TensorRT of TFLite formats

Tools & Technologieën die ik gebruik:

Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV

Modellen: YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet

Annotatie tools: Roboflow, LabelImg, CVAT

Ontwikkeling: Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Streamlit, Flask, FastAPI

Bibliotheken: NumPy, Pandas voor data verwerking en visualisatie