Ik bouw computer vision modellen voor objectdetectie, beeldverwerking yolov8 opencv
Beeldverwerking, data preprocessing, EDA-analyse, UI, UX doen.
Over deze dienst
Zet je video feeds en afbeeldingen om in intelligente data.
Wil je taken automatiseren met Computer Vision? Ik ben een AI Engineer met specialisatie in Image Processing en Deep Learning met de afgelopen 3 jaar ervaring. Ik schrijf niet alleen code; ik bouw systemen die "zien" en de echte wereld begrijpen.
Mijn expertise omvat:
- Objectdetectie: (YOLOv8, Faster R-CNN) - Tel auto's, mensen of defecten.
- Image segmentation: (U-Net, Mask R-CNN) - Precieze pixel-level analyse (Medisch/Satelliet).
- OCR (Tekst Extractie): Tekst uit gescande documenten of kentekenplaten halen.
- Gezichtsherkenning: Veilige ID-verificatiesystemen.
Mijn tech stack:
- Python
- OpenCV & PIL
- Google Colab
- PyTorch & TensorFlow
- YOLO (v5, v8, NAS)
Waarom deze dienst bestellen?
- End-to-end ondersteuning (van data labeling tot training).
- Gedetailleerde documentatie over hoe je het model gebruikt.
- GPU-geoptimaliseerde code voor snelle prestaties.
Diensten:
- YOLO
- Image Processing
- Computer vision
- Objectdetectie
- Image classificatie
- Objectherkenning
- Image segmentation
- Object tracking
- machine learning
- deep learning
VRAAG VOORAF CONTACT OPnemen om je dataset te bespreken.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is het verschil tussen Image Processing en Computer Vision?
Image processing omvat het manipuleren van beelden (zoals filteren of bijsnijden met OpenCV), terwijl Computer Vision (met YOLO of PyTorch) de computer leert te begrijpen wat er in het beeld gebeurt. Ik doe beide.
Heb ik een GPU nodig om jouw code uit te voeren?
Voor eenvoudige beeldverwerking is een CPU voldoende. Voor het trainen van Deep Learning modellen wordt een GPU (NVIDIA) aanbevolen. Ik kan je helpen dit op te zetten op Google Colab indien nodig.
Kun je een webapp maken voor het model?
Ja! In mijn Premium pakket gebruik ik Streamlit of Flask om een gebruiksvriendelijke interface te maken zodat je beelden kunt uploaden en direct resultaten in je browser ziet.

