Ik doe ml en dl met 90 nauwkeurigheid

Ik bied AI-gerelateerde diensten aan, waaronder data-analyse, modelontwikkeling en intelligente automatisering.

Vaardigheden

• Programmeren & Tools: Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, OpenCV
• Machine Learning: Classificatie, Regressie, Clustering, SVM, Random Forest, KNN, CNN, RNN
• Deep Learning: Beeldclassificatie, Objectdetectie, Transfer Learning, GNNs
• NLP & LLMs: LangChain, HuggingFace Transformers, FAISS, Chatbot-ontwikkeling
• Data Handling: Data preprocessing, Feature engineering, Tijdreeksvoorspelling, EEG-signaalverwerking
• Frameworks & Deployment: FastAPI, Streamlit, Docker, Jupyter Notebook
• Databases & Tools: SQLite, MongoDB, Kaggle, Git/GitHub
• Visualisatie: Seaborn, Plotly, PowerBI
• Cloud & APIs: HuggingFace API, OpenAI API, RESTful APIs

Projectervaringen

1. Huidkanker detectie - ISIC 2024 Challenge: Gebruikt CNNs op 3D Total Body Photography (TBP) laesiebeelden
2. Winkelverkopen - Tijdreeksvoorspelling (Kaggle): Voorspelde supermarktverkopen met tijdreeksdata, gericht op modelafstemming en feature extractie
3. EEG-signaalclassificatie project: Converteerde CSV EEG-signalen naar MNE-formaat en bouwde grafieken. Gebruikt CNN, RNN en GNN