Ik bouw een RAG chatbot met langchain, OpenAI en chromadb


Over deze dienst
Automatische vertaling
Een professionele RAG chatbot maken met LangChain, OpenAI & ChromaDB
Ben je op zoek naar een AI chatbot die vragen kan beantwoorden uit je PDFs, documenten, websites of bedrijfskennisbank? Je bent op de juiste plek!
Ik ontwikkel intelligente Retrieval-Augmented Generation (RAG) chatbots met LangChain, OpenAI GPT, Gemini, ChromaDB, FastAPI en Python. Mijn oplossingen bieden nauwkeurige, contextbewuste antwoorden door informatie uit je eigen data te halen in plaats van alleen te vertrouwen op de kennis van het AI-model.
Wat ik Kan Bouwen?
RAG Chatbots
PDF & Document Chatbots
Kennisbank AI-assistenten
Website AI Chatbots
FastAPI Backend APIs
Vector Database Integratie (ChromaDB)
Multi-Document Zoekfunctie
Semantisch zoeken & Embeddings
Broncode inbegrepen
Technologieën
LangChain
OpenAI GPT
Gemini
ChromaDB
Python
FastAPI
React & Next.js
Waarom voor mij kiezen?
Productieklaar architectuur
Net, schaalbaar code
Snelle communicatie
Op tijd leveren
Volledige broncode
Ondersteuning na levering
Neem contact met mij op voordat je een bestelling plaatst zodat we je projectvereisten kunnen bespreken en de beste oplossing voor jouw bedrijf kunnen kiezen.
Maak kennis met Hamza
Data Scientist FullStack Developer AI Engineer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjun 2022
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is een RAG chatbot?
Een RAG (Retrieval-Augmented Generation) chatbot haalt informatie uit je eigen documenten, PDFs, websites of databases voordat hij antwoorden genereert, waardoor de antwoorden nauwkeuriger en relevanter worden.
Welke AI-modellen ondersteunt u?
Ik werk met OpenAI GPT, Gemini, Claude en andere moderne LLMs, afhankelijk van je projectvereisten.
Kan de chatbot vragen beantwoorden uit PDFs of documenten?
Ja. Ik kan chatbots bouwen die zoeken en vragen beantwoorden uit PDFs, Word documenten, websites en andere kennisbronnen.
