Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw machine learning modellen
Over deze dienst
Ik bouw en train machine learning modellen met Python voor jouw data science projecten.
Mijn diensten omvatten:
Data schoonmaken en preprocessing
Exploratory Data Analysis (EDA)
Feature engineering
Classificatie- en regressiemodellen
Modeltraining en evaluatie
Hyperparameter tuning
Prestatie-evaluatie
Confusiematrix en classificatierapport
Implementatie met Python en Scikit learn
Jupyter Notebook of Google Colab projecten
Ik kan je helpen bij het ontwikkelen van een complete machine learning oplossing op basis van jouw dataset en wensen. Ik lever schone, georganiseerde en gemakkelijk te begrijpen code, samen met model evaluatieresultaten.
Of je nu een classificatie- of regressiemodel nodig hebt, data-analyse of een machine learning project, ik help je een betrouwbare oplossing te bouwen met Python.
Neem vooraf contact met me op voordat je een bestelling plaatst, zodat we jouw wensen kunnen bespreken.
 And (ML)_mtrbwx.jpg)
_ujtedw.jpg)
Programmeertaal:
Python
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
V: Welke machine learning diensten bied je aan?
Ik bied data preprocessing, EDA, feature engineering, classificatie, regressie, modeltraining, evaluatie en hyperparameter tuning aan met Python en Scikit learn.
V: Welke Python-bibliotheken gebruik je?
Ik gebruik vooral Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn en Scikit learn voor data-analyse en machine learning projecten.
Q: Kan je werken met mijn CSV- of Excel-dataset?
Ja. Ik kan werken met veelgebruikte gestructureerde datasets zoals CSV- en Excel-bestanden en deze voorbereiden voor machine learning.
Q: Welke machine learning algoritmes kan je gebruiken?
Ik kan werken met algoritmes zoals Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, KNN, SVM, Gradient Boosting, Naive Bayes en andere geschikte Scikit learn algoritmes, afhankelijk van de dataset.
Q: Lever je de Python-broncode?
Ja. Ik lever schone en georganiseerde Python-code samen met het voltooide machine learning werk.
Q: Kan je data preprocessing en EDA uitvoeren?
Ja. Ik kan omgaan met ontbrekende waarden, dubbele data, categorische encoding, feature scaling, exploratieve data-analyse en datavisualisatie.
Q: Hoe evalueer je het machine learning model?
Ik gebruik geschikte evaluatiemetrics zoals accuracy, precision, recall, F1 score, confusiematrix, R2 score, MAE en MSE, afhankelijk van het type probleem.
