Ik voer regressie- en classificatie machine learning analyse uit
PhD-onderzoeker
Over deze dienst
Ben je op zoek naar hulp met je machine learning project of data-analyse?
Ik kan je helpen bij het ontwikkelen, trainen, evalueren en interpreteren van machine learning modellen met behulp van Python en populaire ML-bibliotheken.
Mijn diensten omvatten:
- Data preprocessing en schoonmaak
- Exploratieve data-analyse (EDA)
- Feature selectie en engineering
- Classificatie en regressie
- Ontwikkeling van machine learning modellen
- Model evaluatie en vergelijking
- Hyperparameter tuning
- Data visualisatie
- Feature importance en model interpretatie
- Voorspellingen en prestatieanalyse
- Research-georiënteerde ML-analyse
Tools & Technologieën:
Python | Scikit-learn | XGBoost | Random Forest | LightGBM | CatBoost | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn
Data Privacy & Vertrouwelijkheid
Jouw data en projectinformatie worden behandeld met strikte vertrouwelijkheid. Ik gebruik de bestanden die je aanlevert alleen om het afgesproken project uit te voeren en zal jouw dataset, resultaten of persoonlijke informatie niet delen met derden.
Als je project gevoelige of vertrouwelijke informatie bevat, verwijder of anonimiseer dan persoonlijk identificeerbare informatie (PII) voordat je de bestanden uploadt.
Of je nu werkt aan een onderzoeksproject, scriptie of academische publicatie
Expertise:
Classificatie
•
Beslissingsbomen
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Colab
