Ik ontwikkel ai website, ai chatbot en ai webapplicatie


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik bouw productieklare AI-systemen met RAG-pijplijnen die je documenten doorzoeken, multi-agent workflows die redeneren en zelf corrigeren, en fijn afgestelde modellen die jouw domein begrijpen.
Wat ik lever:
- RAG-systemen over jouw documenten (PDF's, databases, knowledge bases)
- Multi-agent pijplijnen met LangGraph classificeert, haalt op, maakt concepten, reviewt, LLM-fijn afstemming op maat gemaakte datasets (QLoRA, 4-bit quantisatie)
- Semantisch zoeken met vector databases (Qdrant, FAISS) FastAPI backend + React frontend, volledig geïmplementeerd
- AWS Lambda serverless deployment
- Groq, Gemini, OpenAI routeer ik slim om API-kosten te besparen
Mijn RAG-systemen behalen 93% antwoordnauwkeurigheid in productie. Mijn LLM-routeerproces heeft de API-kosten met 40% verminderd voor een echt platform.
Dit is geen vibe coding. Dit is engineered AI.
Stuur me een bericht voordat je bestelt, ik vertel je precies wat binnen jouw budget mogelijk is.
Maak kennis met Mujeeb Khawaja
I build web apps, SaaS, and AI systems that automate and scale businesses
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjun 2024
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is het verschil tussen een basis chatbot en een RAG-systeem?
Een basis chatbot antwoordt alleen uit de trainingsdata van de LLM. Een RAG-systeem haalt informatie uit je specifieke documenten of database voordat het antwoord geeft — het weet dus jouw bedrijf, je policies, je content. Dat is wat ik bouw.
Moet ik mijn eigen API-sleutels aanleveren?
Ja. Je hebt een API-sleutel nodig van OpenAI, Groq of Gemini, afhankelijk van je project. Ik adviseer je over de meest kosteneffectieve optie voor jouw gebruik voordat we beginnen.
Kun je het AI-systeem integreren in mijn bestaande website?
Ja — het Basic pakket is specifiek voor het integreren van AI in een bestaande site. Stuur me een bericht met je huidige stack en ik bevestig de compatibiliteit voordat je bestelt.
Met welke documenten of data kan het RAG-systeem werken?
PDF's, Word-documenten, platte tekst, webpagina's en gestructureerde databases. Als je een specifiek bronformaat hebt, vermeld dat dan vóór het bestellen en ik bevestig dat het ondersteund wordt.
Ik ben niet technisch — kan ik het systeem na levering gebruiken en beheren?
Ja. Ik lever het met een eenvoudige gebruiksaanwijzing en voor de Standard en Premium pakketten een schone frontend interface die je team zonder code kan gebruiken. Stuur me een bericht als je doorlopend onderhoud nodig hebt — ik kan dat apart aanbieden.
