Ik bouw interactieve streamlit dashboards en ml modellen
Data Analist Schone en eenvoudige EDA voor jouw data
Over deze dienst
Wil je je ruwe data omzetten in bruikbare zakelijke inzichten of krachtige voorspellende systemen? Je bent op de juiste plek!
Ik ben een Data Specialist die end-to-end data science oplossingen biedt, van het schoonmaken van je rommelige datasets tot het implementeren van volledig interactieve webapplicaties.
Wat ik aanbied:
Exploratieve data-analyse & schoonmaak: Omgaan met ontbrekende data, uitschieters, en het bieden van diepgaande visuele inzichten met dynamische grafieken.
Machine learning modellen: Training, testen en optimaliseren van hoge-precisie voorspellende modellen (Classificatie & Regressie) met Python.
Interactieve Streamlit dashboards: Op maat gemaakte, responsieve en verbluffende moderne webapps om je data en modellen live op de cloud te tonen.
Waarom voor mij kiezen?
Schone, goed gedocumenteerde Python-broncode.
Interactieve en gebruiksvriendelijke dashboard-ontwerpen.
Snelle reactie en betrouwbare ondersteuning.
Laten we je data omzetten in een krachtig hulpmiddel voor je bedrijf. Stuur me vandaag nog een bericht om je projectwensen te bespreken voordat je een bestelling plaatst!
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
API's:
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Colab
•
Overige
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik hosting regelen voor het Streamlit dashboard?
Nee, je hebt niet per se betaalde hosting nodig. Ik kan je dashboard gratis deployen op Streamlit Community Cloud of GitHub.
Welke machine learning algoritmes gebruik je?
Het hangt volledig af van je probleemtype. Ik gebruik aangepaste Machine Learning benaderingen van Scikit-Learn, waaronder Random Forest, Decision Trees, Lineaire/Logistische regressie en Gradient Boosting modellen, die zorgen voor hoge nauwkeurigheid bij testen en optimalisatie.
Lever je de broncode aan?
Ja, absoluut. Ik lever de volledige schone en goed gedocumenteerde Python-broncode, hetzij in een .py bestand, hetzij in Jupyter Notebook, in alle pakketten.
Kunnen we een project met aangepaste eisen bespreken?
Ja, elk dataproject is uniek. Ik moedig je sterk aan om me te berichten voordat je een bestelling plaatst, zodat we je specifieke eisen, datastructuur en doelen kunnen bespreken en een op maat gemaakte aanbieding kunnen maken.

