Ik bouw een op maat gemaakt computer vision model met python opencv yolo

Op maat gemaakte Computer Vision oplossingen van concept tot implementatie

Hoi, ik ben een Computer Vision Engineer met meer dan 3 jaar praktische ervaring in het bouwen en inzetten van productieklare CV-toepassingen met Python, OpenCV, YOLO (v/v8/v11) en deep learning frameworks.

Of je nu een eenvoudige image processing script nodig hebt of een volledige end-to-end objectdetectie pipeline, ik zet jouw idee om in een werkend, inzetbaar computer vision systeem.

WAT IK VOOR JOU KAN BOUWEN:

1. Objectdetectie & tracking (YOLOv5/v8/v11, op maat getrainde modellen)
2. Image classificatie & segmentatie (CNN, U-Net, Mask R-CNN)
3. OCR & tekstextractie uit images/documenten
4. Gezichtdetectie & herkenningssystemen
5. Realtime video analytics (mensen tellen, PPE detectie, ANPR/LPR)
6. Instructies voor annotatie van op maat gemaakte datasets & modeltraining
7. Modeloptimalisatie voor edge devices (Raspberry Pi, Jetson Nano)
8. API-integratie & deployment (Flask/FastAPI, Docker, cloud)

️TECH STACK:

Python | OpenCV | YOLOv8/v21/v26 | TensorFlow | PyTorch | Scikit-learn | Flask/FastAPI | Docker | Roboflow | LabelImg

WAAROM MET MIJ WERKEN:

• Meer dan 3 jaar ervaring met daadwerkelijke deployment (geen tutorials/notebooks)
• Schoon, gedocumenteerd, productie-klaar code
• Duidelijke communicatie