Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een rag pipeline, ai chatbots, ai agents
AI ML engineer die zich specialiseert in FastAPI, PyTorch en Gemini API
AI/ML engineer die bedreven is in Python, FastAPI, PyTorch en Gemini API. Ik bouw productie-AI apps, train op maat gemaakte deep learning modellen en ontwikkel schaalbare REST API backends met Postgre...
Over deze dienst
BUILD PRODUCTION-GRADE AI SYSTEMEN DIE ECHT WERKEN
Ben je het zat om AI-demo's die in productie instorten? Ik bouw echte, schaalbare AI-systemen RAG-pijplijnen, LLM-chatbots en AI-agenten die onder echte belasting presteren, nauwkeurige antwoorden geven en klaar zijn voor deployment.
WAT IK VOOR JOU BOUW
RAG-systemen Retrieval-Augmented Generation-pijplijnen die je documenten, PDFs, databases doorzoeken en vragen met precisie beantwoorden met behulp van semantische+hybride retrieval.
LLM-chatbots Op maat gemaakte AI-assistenten aangedreven door GPT-4, Claude of open-source modellen (Llama, Mistral), met geheugen, contextbeheer en beveiligingsmaatregelen ingebouwd.
AI-agenten Autonome agenten die kunnen browsen, ophalen en handelen met LangChain, LlamaIndex of aangepaste implementaties.
FastAPI Backend-diensten Hoogwaardige REST API's met async verwerking en achtergrondtaken-queues om je AI-systeem op schaal te bedienen.
Vector Search Integratie Qdrant, FAISS of ChromaDB setup met geoptimaliseerde embedding-pijplijnen voor snelle, nauwkeurige semantische retrieval.
MIJN TECH STACK
LLMs: OpenAI, Claude, Llama, Mistral
Frameworks: LangChain, langgraph, LlamaIndex, HuggingFace
Vector DB's: Qdrant, FAISS, ChromaDB, Pinecone
Backend: Python, FastAPI, aws, docker
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke LLM-providers ondersteun je?
Ik werk met OpenAI (GPT-4/GPT-4o), Anthropic (Claude) en open-source modellen via HuggingFace (Llama, Mistral, Phi). Als je een voorkeur hebt voor een provider of modellen lokaal wilt draaien, laat het me weten zodat we de opties kunnen bespreken.
Wat lever je aan het einde?
Je krijgt de volledige broncode, een duidelijke README met setup-instructies en een korte overdracht. Alles is van jou — geen black boxes, geen vendor lock-in.
Kan ik mijn bestaande codebase of data gebruiken?
Ja. Ik kan het RAG/LLM-systeem integreren in een bestaand project of het losstaand bouwen. Deel je stack-details wanneer je me een bericht stuurt, zodat ik kan plannen.
Moet ik API-sleutels (OpenAI, etc.) aanleveren?
Ja, je moet je eigen API-sleutels aanleveren. Ik bewaar of hergebruik ze nooit — ze worden alleen gebruikt voor ontwikkeling tijdens het project en verwijderd bij overdracht.
Wat als mijn project groter of complexer is?
Stuur me een bericht voordat je bestelt met een beschrijving van je project. Ik kan een aangepaste offerte geven met een nauwkeurige scope, planning en prijs voor complexe builds.
