Ik bouw ML-modellen voor classificatie, clustering en voorspelling in Python

Ik bouw, train en evalueer machine learning modellen die op maat gemaakt zijn voor jouw probleem: classificatie, regressie of anomaliedetectie.

Ik heb echte ML-systemen gebouwd en ingezet, waaronder een fraudedetectiemodel (Random Forest + SMOTE, 88% recall) en een ECG-anomaliedetector (XGBoost + PCA).

Wat je krijgt:

• Data preprocessing en feature engineering
• Modeltraining (Random Forest, XGBoost, Decision Trees, enz.)
• Modelevaluatie met juiste metrics (accuracy, precision/recall, confusion matrix)
• Schoon, commentaar Python-code
• Korte uitleg van resultaten en modelprestaties

Perfect voor: voorspellen van klantverloop, detectie van fraude of anomalieën, sentimentclassificatie, sales forecasting en soortgelijke problemen met gestructureerde data.

Ik ben een ML/Data Science student met praktische ervaring in het omzetten van rommelige data naar werkende, geïmplementeerde modellen.

Stuur me een bericht voordat je bestelt om je dataset en doelen te bespreken. Ik help je graag eerst met advies over de juiste aanpak.