Ik bouw machine learning, deep learning en nlp modellen met python

De meeste ML-modellen komen nooit in productie.

Ik maak modellen die dat wel doen.

Met meer dan 4 jaar ervaring in productie-AI/ML lever ik schone, geteste, deployment-klare machine learning en NLP-systemen, geen notebooks die alleen op mijn machine werken.

Wat ik bouw:

NLP-systemen: Sentimentanalyse, tekstclassificatie, NER, samenvatting, topic modeling

ML-modellen: Classificatie, regressie, clustering, forecasting met scikit-learn en XGBoost

Deep Learning: CNNs, RNNs, Transformers (BERT, GPT-2, T5) met PyTorch en TensorFlow

Computer Vision: Beeldclassificatie, objectdetectie (YOLO, ResNet)

Productie-pijplijnen: FastAPI/Flask APIs, Docker, AWS SageMaker, MLflow tracking

Technische stack:

Python · PyTorch · TensorFlow · scikit-learn · HuggingFace · SpaCy · NLTK

FastAPI · Flask · Docker · AWS (SageMaker, EC2, S3) · MLflow · Pandas · NumPy

Elke levering bevat:

Schone, gecommentarieerde Python-code

Model evaluatierapport (nauwkeurigheid, F1, verwarringsmatrix)

README met setup- en gebruiksinstructies

Klaar-om-te-gebruiken API-wrapper op Standard en Premium

Neem contact met me op voordat je bestelt, ik bepaal gratis de scope van je project.