Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een document clustering systeem met PDF tekstextractie
Bouw slimme AI web apps en NLP-oplossingen voor data
Ik ben een Data Scientist met een sterke achtergrond in Machine learning en NLP. Ik bouw slimme tools zoals het inzetten van ML-modellen, PDF- en CSV-analyzers en document clustering systemen die romm...
Over deze dienst
Titel: Geautomatiseerde documentorganisatie & NLP-analyse
Hoi! Als je overweldigd bent door een enorme stapel PDF-documenten, kan ik je helpen ze te organiseren met AI-gestuurde NLP.
Ik groepeer niet alleen bestanden op basis van eenvoudige zoekwoorden. Ik gebruik geavanceerde semantische embeddings om de werkelijke betekenis van je tekst te begrijpen, zodat je documenten logisch en nauwkeurig worden gecategoriseerd.
Wat ik bied:
- Slim PDF-extractie: Ik verzorg het werk van het ophalen en schoonmaken van tekst uit je PDF-bestanden.
- AI-clustering: Met behulp van K-Means en Sentence Transformers groepeer ik je documenten op basis van hun echte onderwerpen.
- Optimaal K-selectie: Ik gebruik Silhouette Scores om wetenschappelijk de beste aantal categorieën voor jouw data te bepalen.
- Interactieve visuals: Je ontvangt duidelijke Plotly-grafieken om te zien hoe je documenten zich tot elkaar verhouden.
- Keyword-inzichten: Ik haal de meest representatieve termen voor elke groep zodat je precies weet wat erin zit.
- Aangepaste app (Premium): Een volledig Streamlit-dashboard voor eenvoudige, realtime documentanalyse.
Ik focus op nauwkeurigheid en schone code. Stuur me vandaag nog een bericht om je project te bespreken!
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Colab
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor soort PDF-documenten kun je verwerken?
Ik kan bijna elk tekstgebaseerd PDF verwerken, inclusief onderzoeksartikelen, zakelijke rapporten en artikelen.
Kun je ook Microsoft Word (.docx) bestanden verwerken?
Ja, absoluut! Hoewel de standaardversie van mijn tool geoptimaliseerd is voor PDFs, kan ik de data-inname pipeline eenvoudig aanpassen om .docx en .doc bestanden te verwerken.
Hoe zorg je dat de clusters nauwkeurig zijn?
Ik gebruik een "Silhouette Score" analyse om mathematisch het meest logische aantal groepen voor jouw data te bepalen. Dit zorgt ervoor dat de clusters niet zomaar willekeurig zijn, maar gebaseerd op daadwerkelijke semantische dichtheid.
Moet ik de "Onderwerpen" vooraf aangeven?
Nee! Dit is "Unsupervised Learning," wat betekent dat de AI zelf de patronen en groepen in de documenten identificeert.
Zijn mijn gegevens veilig?
Absoluut. Ik verwerk je data lokaal op mijn beveiligde ontwikkelomgeving. Zodra het project is opgeleverd en geaccepteerd, verwijder ik je documenten uit mijn systeem, tenzij je anders aangeeft.
Kan ik het Streamlit-dashboard op mijn eigen computer draaien?
Ja. Als je kiest voor het Premium pakket, lever ik een requirements.txt bestand en een .devcontainer configuratie, zodat je de app gemakkelijk lokaal in VS Code kunt draaien of naar de cloud kunt deployen.
