Ik bereid schone gelabelde datasets voor voor je ai- of machine learning-project
Aeronautical Engineering student, 4 jaar ervaring in ML, DRL-gebaseerde controle voor UAV
Over deze dienst
Je model is maar zo goed als de data die je het voert. Ik heb dit zelf ondervonden tijdens het trainen van diffusion modellen op aangepaste datasets: de snelste manier om slechte output te verbeteren was bijna altijd het verbeteren van de data.
Ik bereid en controleer de kwaliteit van trainingsdata voor machine learning en computer vision projecten:
- Reinigen en organiseren van ruwe beeldsets (duplicaten verwijderen, corrupte of off-topic bestanden verwijderen)
- Labelen en annoteren volgens jouw richtlijnen
- Train-, validatie- en testverdelingen met manifestbestanden in CSV of JSONL
- Een schriftelijk kwaliteitsrapport dat inconsistenties, ambiguïteiten en randgevallen aangeeft voordat ze dure trainingsfouten worden
Typische klanten: Trainingsdata voor AI-startups, onderzoekers en teams die computer vision modellen bouwen en een tweede paar ogen willen op datasetkwaliteit voordat ze trainen.
Stuur me een voorbeeld van je data en je doel. Ik bekijk het en vertel je precies wat er moet worden aangepast voordat je geld uitgeeft aan compute.
Techniek:
Handleiding
Type tagging:
Tekst
•
Afbeelding
•
Audio
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke formaten werken jullie?
Afbeeldingen in elk gangbaar formaat, CSV, JSONL, platte tekst. Leveringen komen in het formaat dat jouw pipeline importeert.
Welke annotatietools?
Ik kan werken binnen jouw tool (CVAT, Labelbox, of vergelijkbaar) of gestructureerde labelbestanden leveren die je zelf importeert.
Kun je aangepaste annotatie richtlijnen volgen?
Ja. Stuur de richtlijnen plus een paar voorbeelden, en ik doe eerst een kleine betaalde proefbatch zodat we het eens worden over de kwaliteit voordat we opschalen.
Is mijn data vertrouwelijk?
Ja. Ik werk op verzoek onder NDA en verwijder projectdata na levering.
Hoe controleer je de kwaliteit?
Elke batch krijgt een tweede review, en je ontvangt een schriftelijk rapport van wat is gevonden en gecorrigeerd.

