Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak een ai chatbot of agent met rag, langchain en langgraph
Musanna Ammar
Over deze dienst
Automatische vertaling
Production-Ready LangChain & LangGraph AI Agents
Ik bouw aangepaste AI agents, geen API-wrappers, ontworpen om op te schalen en te integreren in echte producten.
Wat ik lever
- Aangepaste agent-workflows (LangChain + LangGraph)
- Multi-agent systemen die samenwerken en taken overdragen
- RAG-pijplijnen voor PDFs, websites en CRM-gegevens
- Vector database integratie (Pinecone, Chroma, FAISS)
- FastAPI backend om agents te verbinden met je frontend
Waarom met mij werken
Schone, gedocumenteerde, production-ready code
Duidelijke communicatie, oplevering per mijlpaal
Snelle doorlooptijd en betrouwbare beschikbaarheid
Stuur me je use case en ik maak een scope.
Maak kennis met Musanna Ammar
Musanna Ammar
I will tape your business cash leaks through smart AI automation
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjun 2024
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels, Punjabi
Hi, I'm a Full Stack Developer expert in AI automation, LLMs, RAG, backend & frontend development.
AI Automation: I build intelligent agents for customer communication, data handling, and CRM integration (Salesforce, GoHighLevel) using n8n, Make.com, LangChain, LangGraph, and LlamaIndex.
LLMs & RAG: Hands-on with LLMs, RAG systems, and vector DBs (Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS, PGVector).
Tech Stack: Python (Django, FastAPI, Flask), React, JavaScript.
Why Me? Customized solutions • Transparent communication • On-time delivery • Long-term partnership.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat zijn RAG-systemen en waarom heb ik er een nodig?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) laat je AI echte, actuele informatie ophalen uit je eigen documenten, website of database voordat het antwoord geeft — in plaats van alleen te vertrouwen op wat het getraind heeft. Je hebt er een nodig als je nauwkeurige, bron-onderbouwde antwoorden wilt in plaats van dat de AI raadt of dunne antwoorden geeft.
Wat is het verschil tussen een chatbot en een AI-agent?
Een chatbot reageert op berichten. Een agent kan redeneren, tools gebruiken, API's aanroepen, databases raadplegen en multi-step acties uitvoeren om een taak te voltooien — niet alleen chatten.
Waarom gebruik je LangGraph in plaats van alleen LangChain?
LangChain is geweldig voor het bouwen van individuele ketens en tools, maar LangGraph laat je meerdere agents orkestreren die samenwerken met geheugen, vertakkingslogica en controleflow — essentieel voor complexe, realistische workflows.
Gaat de agent hallucineren of verkeerde antwoorden geven?
Elke LLM kan hallucineren, maar ik verminder dit aanzienlijk door RAG grounding, tool-validatie en gestructureerde prompts zodat de antwoorden nauwkeurig blijven en traceerbaar zijn naar je echte data.
Kan dit integreren met mijn bestaande app of CRM?
Ja — ik bouw met FastAPI zodat het agent-systeem netjes aansluit op je frontend, CRM of interne tools via REST endpoints, ongeacht je bestaande tech stack.
