Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een aanbevelingssysteem met python, machine learning en AI
Musfira Malik
Over deze dienst
Automatische vertaling
Op zoek naar een op maat gemaakt aanbevelingssysteem voor films, producten, artikelen, muziek of andere content? Ik bouw een aanbevelingssysteem op basis van Python dat is afgestemd op jouw dataset en wensen.
Ik ben een AI/ML-ontwikkelaar met ervaring in het bouwen van content-based aanbevelingssystemen met Python, machine learning, TF-IDF en cosine similarity.
Wat ik aanbied:
Content-based aanbevelingsengine
TF-IDF & cosine similarity
Feature engineering met meerdere datavelden
Implementatie in Python
Interactieve Streamlit web app
Integratie van datasets
Schoon en gedocumenteerd broncode
Optionele API-integratie
Toepassingsgebieden:
Filmsuggestiesystemen
Productaanbevelingen
Artikel- of contentaanbevelingen
Muzieksuggestiesystemen
Op maat gemaakte aanbevelingsprojecten
Mijn aanbevelingssystemen zijn lichtgewicht, uitlegbaar en handig wanneer je iteminformatie hebt maar beperkte gebruikersbeoordelingsgeschiedenis.
Waarom met mij samenwerken?
Schoon en onderhoudsvriendelijk code
Duidelijke communicatie
Op tijd leveren
Praktische en bruikbare oplossingen
Heb je een dataset of een idee voor een aanbeveling? Stuur me een bericht en we bouwen het samen.
Maak kennis met Musfira Malik
Musfira Malik
AI and ML Developer, Python, NLP and Data Science Specialist
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsaug 2025
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
AI/ML developer with hands-on experience building machine learning models, NLP pipelines, and data-driven web apps in Python. I've built a movie recommendation system (TF-IDF + cosine similarity), a sentiment analysis dashboard, NLP models (NER, topic modeling, DistilBERT), customer segmentation with clustering, and deployed ML models via FastAPI. HCIA-AI certified (Huawei), currently studying Telecommunication Engineering at UET Taxila. Skilled in Python, Scikit-learn, Streamlit, FastAPI, and data visualization. I deliver clean, well-documented solutions focused on real business value.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
V1: Welke data moet ik aanleveren?
Antwoord: Je kunt een dataset aanleveren met informatie over je items, zoals films, producten, artikelen, muziek of andere content. CSV- of Excel-bestanden hebben de voorkeur. Als je niet zeker weet of je dataset geschikt is, stuur me dan een bericht voordat je bestelt.
V2: Kun je aanbevelingen maken op basis van gebruikersgedrag?
Antwoord: Ja. Deze dienst richt zich op content-based aanbevelingssystemen. Als je gebruikersbeoordelingen, klikken, aankopen of interactiegeschiedenis hebt, kunnen we ook een hybride of collaborative filtering aanpak bespreken als een maatwerk wens.
Vraag 3: Krijg ik een werkende web app of alleen code?
Antwoord: Het hangt af van het pakket dat je kiest. Basic bevat de aanbevelingsengine en broncode, terwijl Standard en Premium ook een functionele Streamlit webapp kunnen omvatten.
V4: Kun je een externe API integreren voor live data?
Antwoord: Ja. Ik kan geschikte externe APIs integreren voor live of dynamische data zoals filmgegevens, posters, afbeeldingen of andere content. API-integratie kan een extra vergoeding vereisen, afhankelijk van de wensen.
Vraag 5: Wat als mijn dataset klein is?
Antwoord: Een kleine dataset kan nog steeds werken voor een content-based aanbevelingssysteem, afhankelijk van de beschikbare features. Ik kan je dataset bekijken en de meest geschikte aanpak adviseren voordat ik begin met de ontwikkeling.
